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Zuvor arbeitete sie in unterschiedlichen Positionen in der Redaktion des SPIEGEL, zuletzt als stellvertretende Entwicklungschefin. Von 2017 bis 2019 geh\u00f6rte sie zur Chefredaktion von SPIEGEL ONLINE. Sie ist Gesellschafterin von AlgorithmWatch, engagiert sich im Vorstand des Vereins Netzwerk Recherche und wurde vom MEDIUM MAGAZIN als \"Wissenschaftsjournalistin des Jahres 2016\" ausgezeichnet. Weitere Stationen als Datenjournalistin im Team Investigative Recherche des Magazins STERN und bei der DPA sowie als Volont\u00e4rin beim WDR in K\u00f6ln und M\u00fcnster. 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(Foto \u00a9 Simon Bierwald\u200b\u200b/\u200b\u200bTU Dortmund)", "public_name": "Prof. Dr. Wiebke M\u00f6hring", "guid": "866fe7aa-9581-5960-a7d6-09e755e3f72c", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/CNUF7L/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/EHEPBH/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/EHEPBH/", "attachments": []}, {"guid": "0aa3e5eb-2c5a-50a3-945e-6aee77ac5d09", "code": "GP7KZT", "id": 78409, "logo": null, "date": "2025-09-05T10:30:00+02:00", "start": "10:30", "duration": "00:45", "room": "Saal", "slug": "scicar25-78409-datenrettung-in-der-demokratie", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/GP7KZT/", "title": "Datenrettung in der Demokratie", "subtitle": "", "track": null, "type": "Greeting", "language": "de", "abstract": null, "description": "In der Theorie des Datenmanagements dienen Daten als Repr\u00e4sentation der realen Welt. Um diesem Ziel so nahe wie m\u00f6glich zu kommen, m\u00fcssen Daten zielf\u00fchrend modelliert werden. Dabei sollen Daten so objektiv wie m\u00f6glich die reale Welt darstellen. Diese Prozesse brauchen Expertinnen und Experten und kuratierter Datenbest\u00e4nde. Je mehr Entscheidungen in Gesellschaften aufgrund von Daten getroffen werden und je mehr das Wissen einer Gesellschaft auf digitalen Daten aufbaut, desto wichtiger werden diese Datenbest\u00e4nde f\u00fcr die Demokratie und eine Partizipation durch informierte Individuen. Das Sammeln von Daten, das Speichern von Daten und die Analyse von Daten sind daher eine gesellschaftliche Verantwortung.\r\n\r\nAm Beispiel USA lassen sich die Herausforderungen und der Bedarf zur Rettung von Daten in der Demokratie gerade gut darstellen. Es ist nichts Neues, dass nach einem Regierungswechsel Daten gesichert werden m\u00fcssen. Neue Regierungen wechseln Webseiteninhalte aus und stellen bestimmte Dokumente oder Daten nicht mehr zur Verf\u00fcgung. Die aktuelle Situation ist aber anders. Nun sind es die Expertinnen und Experten und deren Organisationen, denen die M\u00f6glichkeit genommen wird, Datenbest\u00e4nde zu verwalten und verf\u00fcgbar zu machen. Die aktuelle Politik in den USA ist immer weniger auf Konsens ausgerichtet. Die aktuelle Regierung hat wenig Interesse an objektiven Datenbest\u00e4nden.\r\n\r\nAls Reaktion der Expert-Community kommt es zu verst\u00e4rkten Bem\u00fchungen, Daten zu retten. Dahinter steckt die Idee, dass Daten der Gesellschaft (der heutigen und der zuk\u00fcnftigen) geh\u00f6ren und nicht der Regierung. Das Aufkommen von k\u00fcnstlicher Intelligenz, zu verstehen als datengest\u00fctzte Systeme, macht es offensichtlich, dass eine Gesellschaft immer st\u00e4rker durch die in ihr verf\u00fcgbaren Datenbest\u00e4nde bestimmt wird. 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Er war f\u00fcr gut zehn Jahre Mitglied im St\u00e4ndigen Ausschuss Forschungsdateninfrastruktur des Rats f\u00fcr Sozial und Wirtschaftsdaten. Ebenfalls ist er European Secretary der IASSIST (International Association for Social Science Information Service & Technology). Seit 2019 ist David Schiller Professor f\u00fcr Datenmanagement an der Fachhochschule Graub\u00fcnden (Chur) in der Ostschweiz. (Foto: FHGR)", "public_name": "Prof. David Schiller", "guid": "05f16c71-87dd-529a-af42-a1650914a915", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/YJXXFJ/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/GP7KZT/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/GP7KZT/", "attachments": []}, {"guid": "4a448421-16e6-5d5d-8036-d395052f7381", "code": "J8AWHC", "id": 67249, "logo": null, "date": "2025-09-05T11:30:00+02:00", "start": "11:30", "duration": "01:00", "room": "Saal", "slug": "scicar25-67249-datenrettung-auch-in-europa", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/J8AWHC/", "title": "Datenrettung - auch in Europa?", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "In den USA stehen Forschung und (\u00f6ffentliche) Daten zunehmend unter politischem Druck. 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Vor der Habilitation in Mathematik an der TU Darmstadt 2001 folgten mehrj\u00e4hrige Auslandsaufenthalte zum Forschen und Lehren an der Universit\u00e4t Basel, der Duke University und der University of North Carolina in Chapel Hill. In ihrer Forschung widmet sich Katja Ickstadt Regressionsmethoden f\u00fcr sehr gro\u00dfe, hochdimensionale Daten, r\u00e4umlichen und r\u00e4umlich-zeitlichen Modellen f\u00fcr biologische und epidemiologische Fragestellungen, sowie der Analyse von Gausschen Prozessmodellen. Dabei stehen insbesondere Bayesianische Methoden im Vordergrund. Sie engagiert sich in der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS-DR), und ist Vorsitzende der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik (DAGStat). (Foto \u00a9 Felix Schmale/ TU Dortmund)", "public_name": "Prof. Dr. Katja Ickstadt", "guid": "f8009f22-5b62-5ddd-b511-eeec9a9f7c35", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/VNEHJH/"}, {"code": "YJXXFJ", "name": "Prof. David Schiller", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/YJXXFJ_X30A7wI.webp", "biography": "David Schiller studierte an der Universit\u00e4t Erlangen-N\u00fcrnberg Soziologie und Geschichte. Danach arbeitete er im Bereich Datenmanagement und Datenverf\u00fcgbarkeit beim Nationalen Bildungspanel an der Universit\u00e4t Bamberg, am Institut f\u00fcr Arbeitsmarkt und Berufsforschung sowie beim deutschen Datenarchiv f\u00fcr die Sozialwissenschaften (gesis). Er war f\u00fcr gut zehn Jahre Mitglied im St\u00e4ndigen Ausschuss Forschungsdateninfrastruktur des Rats f\u00fcr Sozial und Wirtschaftsdaten. Ebenfalls ist er European Secretary der IASSIST (International Association for Social Science Information Service & Technology). Seit 2019 ist David Schiller Professor f\u00fcr Datenmanagement an der Fachhochschule Graub\u00fcnden (Chur) in der Ostschweiz. (Foto: FHGR)", "public_name": "Prof. David Schiller", "guid": "05f16c71-87dd-529a-af42-a1650914a915", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/YJXXFJ/"}, {"code": "JW8LB8", "name": "Stefan Wehrmeyer", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/JW8LB8_KOkYj3e.webp", "biography": "Open-Data-Aktivist, Datenjournalist und Software-Entwickler bei FragDenStaat.", "public_name": "Stefan Wehrmeyer", "guid": "53bf0df7-fc8d-5474-ba51-79c7278bcaeb", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/JW8LB8/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/J8AWHC/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/J8AWHC/", "attachments": []}, {"guid": "1a212f09-6444-5fed-91fd-f716c2c44c03", "code": "XANF8S", "id": 67316, "logo": null, "date": "2025-09-05T13:30:00+02:00", "start": "13:30", "duration": "01:00", "room": "Saal", "slug": "scicar25-67316-warum-wahlt-ihr-eigentlich-so-wie-ihr-mit-den-daten-aus-party-check-uber-die-stimmung-in-der-bevolkerung-berichten-konnt", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/XANF8S/", "title": "Warum w\u00e4hlt ihr eigentlich so? Wie ihr mit den Daten aus Party Check \u00fcber die Stimmung in der Bev\u00f6lkerung berichten k\u00f6nnt.", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Rund um Wahlen berichten wir Datenjournalist:innen noch immer mehr \u00fcber Umfragen, Ergebnisse und Parteiprogramme als \u00fcber Menschen und ihre Beweggr\u00fcnde f\u00fcr ihre Wahl. Das liegt auch daran, dass es an gro\u00dfen und aktuellen Datens\u00e4tzen mangelt. Im Politbarometer oder Deutschlandtrend werden zwar aktuelle Stimmungen erfragt, aber nur von wenigen Menschen. Bessere Datens\u00e4tze wie [GLES](https://www.gesis.org/en/gles) werden erst mit erheblicher Verz\u00f6gerung ver\u00f6ffentlicht. Wir zeigen euch in diesem Workshop am Beispiel der Bundestagswahl, wie ihr mit den Daten aus [Party Check](https://party-check.org/) hochaktuell \u00fcber Stimmungen und Meinungen auch in kleinteiligen Bev\u00f6lkerungsgruppen berichten k\u00f6nnt.\r\nParty Check ist ein wissenschaftliches Projekt unter der Leitung von Philipp Thomeczek an der Uni Potsdam in Kooperation mit der S\u00fcddeutschen Zeitung. In einem Tool \u00e4hnlich dem Wahl-O-Mat k\u00f6nnen Nutzer:innen vor Wahlen Position zu verschiedenen Fragen beziehen. Anschlie\u00dfend erhalten sie ein Ergebnis, wie gro\u00df ihre \u00dcbereinstimmung mit den Positionen der Parteien ist. Diese werden zuvor in einer Befragung von Politikwissenschaftler:innen ermittelt. 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Welche Ideen habt ihr noch, um gemeinsam f\u00fcr mehr offene Daten rund um Wahlen zu sorgen?", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "SXRH8P", "name": "S\u00f6ren M\u00fcller-Hansen", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/SXRH8P_3yoODKM.webp", "biography": "Ich w\u00fchle seit 2019 bei der S\u00fcddeutschen Zeitung nach der Nadel im Heuhaufen und habe mich dabei schon an so manch einen Strohhalm geklammert. Als studierter Wissenschaftsjournalist (TU Dortmund) besch\u00e4ftige ich mich gerne mit Analysen zu wissenschaftlichen Themen wie Klimawandel oder auch Gesundheit. 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Mit Datenjournalist:innen arbeitet er seit vielen Jahren zusammen, zum Beispiel bei der Online Wahlhilfe \"Party-Check\".", "public_name": "Dr. Jan Philipp Thomeczek", "guid": "a02df337-0695-5804-ae6f-a28c80324a2e", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/JAZBTB/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/XANF8S/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/XANF8S/", "attachments": []}, {"guid": "a2e33796-7ecd-596f-bd18-aa6889d45964", "code": "NA3EYB", "id": 67158, "logo": null, "date": "2025-09-05T14:30:00+02:00", "start": "14:30", "duration": "01:00", "room": "Saal", "slug": "scicar25-67158-politik-auf-tiktok-ein-interdisziplinares-datenspende-projekt-zur-bundestagswahl", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/NA3EYB/", "title": "Politik auf TikTok: Ein interdisziplin\u00e4res Datenspende-Projekt zur Bundestagswahl", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Wahlkampf und politische Kommunikation finden zunehmend in sozialen Medien statt. TikTok gilt unter jungen W\u00e4hler:innen als besonders einflussreiche Plattform. Aber wie viel Politik landet wirklich in den TikTok-Feeds? Welche Parteien sind dort erfolgreich und mit welchen Mitteln? Am wichtigsten: beeinflusst das die Meinung der Nutzer:innen? \r\n\r\nDas haben Journalist:innen von BR und Stuttgarter Zeitung sowie Forscher des Weizenbaum-Instituts und der Uni Z\u00fcrich in einem interdisziplin\u00e4ren Datenspende-Projekt untersucht (https://www.dein-feed-deine-wahl.de). Mit Daten von 930 Nutzer:innen entstand der bis jetzt mit Abstand gr\u00f6\u00dfte Datensatz dieser Art. Auch die quantitativen und qualitativen Analysen zeigen, dass Datenspenden f\u00fcr Recherchen zu hyper-individualisierten Medien wie TikTok hervorragend geeignet sind. \r\n\r\nDie Methode ist im Journalismus bereits f\u00fcr andere Themen eingesetzt worden (z.B. OpenSchufa, Wem geh\u00f6rt Berlin, WhoTargetsMe, DataSkop). Das Projekt offenbart nun ein ganz neues und sehr gro\u00dfes Potenzial f\u00fcr Recherchen zu Tiktok, da es in der Lage ist aufzuzeigen, welche Inhalte Nutzer:innen wirklich sehen und mit welchen sie interagieren. Zus\u00e4tzlich haben wir dieses Wissen mit Informationen zur Wahlentscheidung verkn\u00fcpft.\r\nDas Projekt stellt einen in dieser Art bisher einzigartigen Erfolg einer Kooperation zwischen Wissenschaft und Forschung dar. Dabei zeigt es nicht nur die bisher ungenutzten Potentiale der Methode auf, sondern auch  deren Limitationen, und kann dadurch einen Beitrag zum andauernden Diskurs zu Plattformregulierung und den Datenzugang f\u00fcr Journalismus, Forschung und Zivilgesellschaft leisten. \r\n\r\nIm Vortrag berichten die Beteiligten anschaulich und anhand konkreter Beispiele von den Herausforderungen und Chancen dieses Datenspende-Projekts. Es geht um die gewonnenen Erkenntnisse zum Wahlkampf auf TikTok und um Ans\u00e4tze f\u00fcr weitere Datenspende-Projekte auch und ganz besonders als Kooperation von Journalist:innen und Wissenschaftler:innen. 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While research has identified various indicators to evaluate the deliberative quality of online discussions, existing approaches often focus on isolated aspects rather than a holistic measure of deliberative quality. In addition, most approaches are based on manual content analysis. With advancements in deep learning, it is now possible to develop AI-driven methods that enhance transparency and reliability in the analysis of online deliberation.\r\nWe introduce AQuA, an additive score that quantifies deliberative quality based on multiple indices for each discussion post. Unlike singular scores, AQuA retains detailed information on different deliberative aspects, ensuring greater interpretability. We develop adapter models for 20 deliberative indices and use correlation coefficients between expert annotations and non-expert perceptions to weigh these indices into a unified deliberative score. Our results demonstrate that AQuA can be efficiently computed from pre-trained adapters and generalizes well to unseen datasets. Moreover, our comparison of expert and non-expert annotations provides empirical support for theoretical findings in social science research.\r\nThis presentation will be relevant for data journalists, data scientists, and researchers from communication science as well as computational social science working on AI applications to analyze online deliberation. We will discuss the methodological foundations of AQuA, demonstrate its practical applications in assessing the deliberative quality of online discussions, and show its potential for integrating AI-driven analysis of online deliberation into journalistic and academic workflows.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "WTED78", "name": "Dr. Carina Weinmann", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/WTED78_KPajkvN.webp", "biography": "Ich bin Kommunikationswissenschaftlerin mit den Schwerpunkten politische Kommunikation und Medienpsychologie und derzeit als Postdoc an der Heinrich-Heine-Universit\u00e4t D\u00fcsseldorf t\u00e4tig.", "public_name": "Dr. Carina Weinmann", "guid": "003c4f2f-7323-58db-b1b4-56b1b51544d6", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/WTED78/"}, {"code": "WZUPY8", "name": "Maike Behrendt", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/WZUPY8_C7S7xGy.webp", "biography": "Maike Behrendt ist seit Januar 2021 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl f\u00fcr Machine Learning in der Informatik der Heinrich Heine Universit\u00e4t (HHU) D\u00fcsseldorf. Dar\u00fcber hinaus war sie Mitarbeiterin im Use Case Politik der Manchot-Forschungsgruppe zum Thema Unterst\u00fctzung politischer Entscheidungen mit Hilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz. Aktuell ist sie im BMBF-Projekt INDI (Innovative Interventionen f\u00fcr diskursive Integration) t\u00e4tig. Sie studierte Wirtschaftsinformatik (B. Sc.) an der Universit\u00e4t zu K\u00f6ln und Informatik (M. Sc.) and der HHU-D\u00fcsseldorf.\r\n\r\nSie promoviert aktuell zu dem Thema \u201eNatural Language Processing f\u00fcr Diskussionsplattformen\u201c.", "public_name": "Maike Behrendt", "guid": "a94e4abb-ce12-5836-a98b-cf5e01eb2842", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/WZUPY8/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/YHEW3U/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/YHEW3U/", "attachments": []}, {"guid": "85f9f6cf-be3a-534a-a91e-88680d743b45", "code": "ENTWKD", "id": 67321, "logo": null, "date": "2025-09-05T17:00:00+02:00", "start": "17:00", "duration": "00:30", "room": "Saal", "slug": "scicar25-67321-kanzlersprache-koalitionsvertrage-bundestag-learnings-aus-ki-basierten-textanalysen", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/ENTWKD/", "title": "Kanzlersprache, Koalitionsvertr\u00e4ge, Bundestag: Learnings aus KI-basierten Textanalysen", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Im Team Daten & Visualisierungen beim SPIEGEL haben wir in den vergangenen Monaten auf unterschiedliche Weise K\u00fcnstliche Intelligenz genutzt, um Texte zu analysieren. Wir haben sowohl generative LLMs genutzt, als auf Klassifikation trainierte (repr\u00e4sentative) Modelle.\r\n\r\nMit repr\u00e4sentativen Modellen haben wir in Koalitionsvertr\u00e4gen etwa **Themen** identifiziert oder **\u00c4hnlichkeit** gemessen. Mit einer selbst konfigurierten **ChatGPT-Pipeline** haben wir **Emotionen** und Themen in Wahlkampfauftritten identifiziert. F\u00fcr beide Varianten war wie immer eine strukturierte Vorverarbeitung der Daten n\u00f6tig, mit etablierten Bibliotheken. Wie wir passende repr\u00e4sentative Modelle gefunden haben, wie viel Aufwand es war, mit einem selbst konfigurierten generativen Modell zu arbeiten und wie viel **h\u00e4ndische Korrektur** am Ende noch n\u00f6tig war, berichten wir in unserem Vortrag.\r\n\r\nDie wichtigste Frage war und ist dabei f\u00fcr uns: Welchen **Mehrwert** bringt der Einsatz von KI? Dazu geh\u00f6rt die Frage, ob uns diese Art der Analyse im Vergleich zu den Analysen unserer Reporter:innen-Kolleg:innen einen Mehrwert liefert. Auch mussten wir uns immer wieder fragen, ob der Aufwand den Nutzen rechtfertigt - vor allem, wenn man am Ende noch h\u00e4ndisch korrigieren muss. Wir m\u00f6chten au\u00dferdem darauf eingehen, wie wir die KI-Ergebnisse strukturiert verifizieren k\u00f6nnten.\r\n\r\nZiel des Vortrags ist, dem Publikum unsere Erfahrungen mit verschiedenen Modellen versus eigener Pipeline vorzustellen, und aufzuzeigen, wann und warum sich eine solche Methode lohnt. Am Ende w\u00fcrden wir gerne diskutieren, wie das Publikum auf unsere Analysen blickt, und wer andere Erfahrungen gemacht hat.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "DKQRQZ", "name": "Helen Bielawa", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/DKQRQZ_CcWPhKM.webp", "biography": "Helen hat im vergangenen Jahr beim SPIEGEL im Team Daten & Visualisierungen gearbeitet und dort zu verschiedenen politischen Themen Daten ausgewertet und visualisiert, besonders gerne Textdaten. Sie schrieb zuvor bei \u00bbTagesspiegel Background\u00ab \u00fcber die Themen Smart City und digitale Verwaltung, berichtete bei t3n \u00fcber Tech-News und programmierte mit tactile.news journalistische Sprachassistenten. Studiert hat sie im Bachelor Politikwissenschaft und Computerlinguistik, im Master Techniksoziologie und sp\u00e4ter Datenvisualisierung.", "public_name": "Helen Bielawa", "guid": "9fb214b7-2ba1-5c51-a46f-edbb31c30be8", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/DKQRQZ/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/ENTWKD/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/ENTWKD/", "attachments": []}, {"guid": "95a22299-38e7-562d-aa54-200218f04d32", "code": "QVRJPG", "id": 78408, "logo": null, "date": "2025-09-05T17:30:00+02:00", "start": "17:30", "duration": "01:00", "room": "Saal", "slug": "scicar25-78408-ki-pub-quiz", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/QVRJPG/", "title": "KI-Pub-Quiz", "subtitle": "", "track": null, "type": "Other format", "language": "de", "abstract": null, "description": "Du kennst alle Bewohner im LLM-Zoo pers\u00f6nlich? \u00dcber die Leute, die den Unterschied zwischen einer ChatGPT-Anfrage und einer Websuche nicht kennen, kannst du nur m\u00fcde l\u00e4cheln? 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Harhar!", "public_name": "Jan Eggers", "guid": "ea533745-4140-5a97-8c53-8ec24a3d1f9f", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/89HDXD/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/QVRJPG/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/QVRJPG/", "attachments": []}], "Room 1 (Upstairs)": [{"guid": "ac79d3a5-ad0f-5809-8c9f-45fd1f4709eb", "code": "KYEAWQ", "id": 71733, "logo": null, "date": "2025-09-05T11:30:00+02:00", "start": "11:30", "duration": "00:30", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar25-71733-north-data-als-datenquelle", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/KYEAWQ/", "title": "North Data als Datenquelle", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "21 L\u00e4nder, 78 Millionen Firmen, 530 Millionen Publikationen \u2013 North Data ist ein datenbasiertes Recherchetool f\u00fcr investigative Recherchen mit Informationen aus offiziellen Handels- und Unternehmensregistern. 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Au\u00dferdem gibt es Einblick, wie aus Millionen Registereintr\u00e4gen eine Datenbank entsteht und welche Herausforderungen dabei auftreten und wie KI helfen kann.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "VBNBBC", "name": "Christina Brause", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/VBNBBC_SbXC4AQ.webp", "biography": "Christina Brause ist investigative Datenjournalistin und Investigator in Residence bei North Data. Vor ihrer jetzigen T\u00e4tigkeit arbeitete sie als freiberufliche Rechercheurin. Zuvor war sie stellvertretende Ressortleiterin des Investigativteams von Welt und Welt am Sonntag. Ihr inhaltlicher Schwerpunkt ist internationale Sicherheit \u2013 insbesondere an der Schnittstelle zu geopolitischen Fragestellungen sowie zu Themen rund um Technologie. Brause ist zudem auf die Schnittstelle von Investigation, Open Source Intelligence (OSINT) und Datenanalyse spezialisiert.", "public_name": "Christina Brause", "guid": "1f907a2b-5575-5d47-ae9f-2985b5457482", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/VBNBBC/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/KYEAWQ/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/KYEAWQ/", "attachments": []}, {"guid": "228348cb-a270-5a20-9dfe-9ef15bbf3040", "code": "Z9NCLP", "id": 67060, "logo": null, "date": "2025-09-05T12:00:00+02:00", "start": "12:00", "duration": "00:30", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar25-67060-werbebibliotheken-von-google-und-meta-learnings-und-tipps-fur-die-recherche", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/Z9NCLP/", "title": "Werbebibliotheken von Google und Meta: Learnings und Tipps f\u00fcr die Recherche", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Gro\u00dfe Digitalkonzerne wie Google und Meta m\u00fcssen ihr Gesch\u00e4ft mit Werbeanzeigen zumindest teilweise transparent machen \u2013 trotzdem ist es nicht leicht, diese Inhalte systematisch abzurufen und zu analysieren. Correctiv und ARD Datenjournalist:innen haben zur Bundestagswahl recherchiert und sind dabei sehr unterschiedlich vorgegangen. \r\n\r\nBei dieser Pr\u00e4sentation geben wir Einblicke in unsere Analysen und zeigen, welche Informationen beispielsweise \u00fcber den Inhalt einer Werbeanzeige, zu Kosten und Reichweite, sowie zum Targeting und der Ausspielung vorhanden sind, wie man auf diese zugreift und welche Herausforderungen man dabei bew\u00e4ltigen muss. Unser Fokus liegt dabei auf der technischen Umsetzung, der journalistischen Verwertbarkeit und der \u00dcbertragbarkeit auf zuk\u00fcnftige Projekte. \r\n\r\nMit unserer Session wollen wir f\u00fcr Kolleg:innen den Einstieg in die Arbeit mit den Daten erleichtern und Grenzen der Werbebibliotheken sichtbar machen. Denn klar ist: Die Arbeit mit den Daten ist komplex, obwohl die Konzerne scheinbar ihrer Transparenzpflicht nachkommen und Daten zu politischen Werbeanzeigen ver\u00f6ffentlichen, die auf Google, YouTube, Facebook oder Instagram geschaltet werden.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "H9RFAC", "name": "Stella Hesch", "avatar": null, "biography": "Stella Hesch ist seit Oktober 2024 Teil des Teams von Correctiv.Sunlight. Gemeinsam mit ihren Kollegen recherchiert sie zu Lebensl\u00e4ufen, politischen \u00c4u\u00dferungen und m\u00f6glichen Interessenkonflikten von Abgeordneten und Kandidierenden. 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Volontiert hat sie beim NDR, nach einem Studium in Jena und Osnabr\u00fcck \u2013 immer mit viel Herz f\u00fcrs H\u00f6rbare.", "public_name": "Julia Barthel", "guid": "bb854c32-4fb9-5eeb-aea7-b040405f4c84", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/UQCGAY/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/Z9NCLP/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/Z9NCLP/", "attachments": []}, {"guid": "8c7d86b2-af74-516f-bc6b-5edddb55d973", "code": "ZQJPBN", "id": 67157, "logo": null, "date": "2025-09-05T13:30:00+02:00", "start": "13:30", "duration": "00:30", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar25-67157-energiewende-tracken-wie-konnen-wir-die-datenqualitat-und-nutzbarkeit-des-marktstammdatenregisters-verbessern", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/ZQJPBN/", "title": "Energiewende tracken: Wie k\u00f6nnen wir die Datenqualit\u00e4t und -nutzbarkeit des Marktstammdatenregisters verbessern?", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Das Marktstammdatenregister (MaStR) der Bundesnetzagentur ist f\u00fcr Datenjournalist:innen eine wichtige Quelle, um \u00fcber den Stand der Energiewende zu berichten und diesen tagesaktuell zu verfolgen. Denn es enth\u00e4lt detaillierte Daten von Anlagenbetreibern, Netzbetreibern und Energielieferanten f\u00fcr den deutschen Strom- und Gasmarkt.\r\n\r\n \r\n\r\nDer Vortrag besteht aus drei Teilen:\r\n\r\n1. Zun\u00e4chst stellt Florian grundlegende Informationen zum Datensatz vor: Wie kann ich auf die Daten zugreifen? Welche Informationen bietet der Datensatz?\r\n\r\n2. Im zweiten Teil thematisiert Florian die Datenqualit\u00e4t des MaStR, die oft unzureichend oder unbekannt ist und somit zu fehlerhaften Analysen f\u00fchrt. Ein Problem, das insbesondere in der regionalen und lokalen Berichterstattung bekannt sein d\u00fcrfte. Hier pr\u00e4sentiert er unsere Ideen und ersten Schritte f\u00fcr eine gemeinsame und offene Datenvalidierung des Marktstammdatenregisters.\r\n\r\n3. Timo stellt das Projekt MaStR4all vom Reiner Lemoine Institut (RLI) vor. Wissenschaftler:innen des RLI wollen in diesem Projekt das Open-Source-Tool open-mastr durch direkten Austausch mit den Nutzenden verbessern, um den Zugang zu energiewirtschaftlichen Daten aus dem MaStR zu erleichtern. Mit dem Tool k\u00f6nnen Nutzende die Daten geb\u00fcndelt herunterladen und f\u00fcr Auswertungen nutzen \u2013 ohne tief in komplexe Datenstrukturen eintauchen zu m\u00fcssen. So sollen noch mehr Akteure mit Daten der Energiewende arbeiten k\u00f6nnen sowie neue Zielgruppen f\u00fcr Wissenstransfer und Kooperationen angesprochen werden.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "HJUMWX", "name": "Florian Kotthoff", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/HJUMWX_IVKpPbb.webp", "biography": "Ich arbeite im OFFIS e.V. - Institut f\u00fcr Informatik in Oldenburg in der Gruppe Energie - Datenintegration und Verarbeitung. Dort promoviere ich zum Thema \"Sicherstellung von Datenqualit\u00e4t im Energiesektor\". Als Softwareentwickler betreue ich sowohl das Package open-mastr f\u00fcr einen einfachen Zugriff auf das Marktstammdatenregister, als auch die Website www.openpv.de", "public_name": "Florian Kotthoff", "guid": "6c37ae7a-81a4-55fa-986c-d22fdfc15d20", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/HJUMWX/"}, {"code": "H3VPZC", "name": "Timo Beyer", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/H3VPZC_yuwoRbg.webp", "biography": "Ich bin am Reiner Lemoine Institut f\u00fcr Wissenschaftskommunikation zust\u00e4ndig und arbeite am Projekt MaStR4all mit. Damit wollen wir das Open-Source-Tool open_mastr durch direkten Austausch mit den Nutzenden verbessern, um den Zugang zu energiewirtschaftlichen Daten aus dem MaStR zu erleichtern.", "public_name": "Timo Beyer", "guid": "a49b5dc4-01a8-501d-b5b6-eac14c413e6a", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/H3VPZC/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/ZQJPBN/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/ZQJPBN/", "attachments": []}, {"guid": "951181c4-c28d-541c-8189-b2b8b7808d63", "code": "ZWPPYE", "id": 67283, "logo": null, "date": "2025-09-05T14:00:00+02:00", "start": "14:00", "duration": "00:30", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar25-67283-it-needs-energy-wie-wir-datenlucken-in-der-energiewende-schlieen", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/ZWPPYE/", "title": "It Needs Energy \u2013 Wie wir Datenl\u00fccken in der Energiewende schlie\u00dfen", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Fundierte Daten sind essenziell, um die Energiewende wirksam zu steuern, politische Ma\u00dfnahmen zu bewerten und Fortschritte messbar zu machen. Doch oft fehlen pr\u00e4zise oder harmonisierte Daten \u2013 sei es durch uneinheit-liche Erfassungsmethoden, f\u00f6derale Strukturen oder die zunehmende Dezentralisierung des Energiesystems. Diese L\u00fccken erschweren faktenbasierte Entscheidungen und eine transparente \u00f6ffentliche Debatte. \r\n\r\n*Wo und warum bestehen Datenl\u00fccken? Welche Strategien haben sich bew\u00e4hrt, um sie zu schlie\u00dfen? Wie lassen sich komplexe Energiedaten journalistisch aufbereiten?*\r\n\r\nIn unserem Workshop stellen wir praxisnahe Strategien zur Schlie\u00dfung von Datenl\u00fccken in der Energiewende vor und diskutieren innovative journalistische Ans\u00e4tze, die dezentraler Energiedaten transparent aufbereiten.\r\n\r\nVier Impulsvortr\u00e4ge liefern praxisnahe Einblicke:\r\n- **Datenl\u00fccken in der Energiewende: \u00dcberblick und politische Relevanz**\r\n*Dr. Anne Berner, Deutsche Energie-Agentur*\r\nEinf\u00fchrung in zentrale Datenl\u00fccken entlang der politischen Steuerung der Energiewende: Wo fehlen In-formationen, welche Auswirkungen hat das und welche L\u00f6sungen sind denkbar?\r\n- **Goal100: Digitales Fortschrittsbarometer f\u00fcr den Windenergieausbau in Deutschland**\r\n*Bahne Carstensen, Goal100/ProjectTogether*\r\nMit Goal100 wurde durch detektivische Datensuche in f\u00f6deralen Strukturen ein Dashboard geschaffen, das den Windenergieausbau erstmals umfassend und aktuell sichtbar macht. Die Plattform bietet eine datenbasierte Prognose bis 2030 und erm\u00f6glicht es, Engp\u00e4sse, Genehmigungsprozesse und regionale Unterschiede pr\u00e4zise zu analysieren.\r\n- **Energiewende greifbar machen: Personas f\u00fcr eine soziale Klimapolitik**\r\n*Frederik Digulla, Sozialklimarat*\r\nMithilfe der kommerziellen Geb\u00e4udedatenbank von infas 360 wurden sozio\u00f6konomische Merkmale mit Mikrodaten zu Geb\u00e4uden verkn\u00fcpft, um soziale Gruppen in der W\u00e4rmewende sichtbar zu machen. Die entwickelten 16 Personas geben den Energiewendedaten ein lokales, lebensnahes Gesicht und zeigen, wie datenbasierte Kommunikation sozial gerechte L\u00f6sungen f\u00f6rdern kann. \r\n- **Energiedaten im Journalismus: Best Practices zur Visualisierung und Kommunikation**\r\n*Christian Endt, Stellvertretender Leiter des Ressorts Daten und Visualisierung von ZEIT ONLINE*\r\nWie lassen sich verstreute Energiedaten recherchieren, strukturieren und f\u00fcr ein breites Publikum zug\u00e4nglich machen? Anhand von Beispielen wie dem ZEIT Energy Monitor zeigt der Impuls auf, wie datenjournalistische Ans\u00e4tze Transparenz schaffen und zur faktenbasierten Energiewende-Debatte beitragen.\r\n\r\n**Interaktive Diskussion & Austausch**\r\nIm Anschluss an die Impulsvortr\u00e4ge diskutieren die Teilnehmenden gemeinsam:\r\n- In welchen politischen und regulatorischen Bereichen der Energiewende gibt es besonders gravierende Datenl\u00fccken und wie k\u00f6nnen diese geschlossen werden?\r\n- Welche Herausforderungen bestehen bei der Schlie\u00dfung von Datenl\u00fccken in der Energiewende\r\n- Welche Formate und Werkzeuge eignen sich zur Aufbereitung und Vermittlung von fragmentierten Energiedaten?", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "7SWDKJ", "name": "Christian Endt", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/7SWDKJ_YcyZRm0.webp", "biography": null, "public_name": "Christian Endt", "guid": "abf45aee-d237-58e4-b101-652eda9260a1", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/7SWDKJ/"}, {"code": "XY8KMS", "name": "Dr. Anne Berner", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/XY8KMS_K3oWW1p.webp", "biography": "Anne leitet das Team Statistik und Analysen bei der Deutschen Energie-Agentur GmbH (dena). Sie arbeitet an der Herausforderung, Datenl\u00fccken zu schlie\u00dfen und dezentrale Daten in der Energiewende effektiv zu nutzen.", "public_name": "Dr. Anne Berner", "guid": "77492064-8259-5740-a5fd-0dd691c01bcb", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/XY8KMS/"}, {"code": "YQ9LEK", "name": "Frederik Digulla", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/YQ9LEK_A5Lf9ow.webp", "biography": "Ich arbeite als Senior Adivsor bei der Stiftung Klimaneutralit\u00e4t und k\u00fcmmere mich dort um soziale Fragen in der Klimatransformation. Dem Thema n\u00e4hern wir wir uns unter anderem auf Basis mikrogreografische Haushaltsdaten.", "public_name": "Frederik Digulla", "guid": "4e21abd6-e35a-5d5e-873a-eaa39cf3d6a6", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/YQ9LEK/"}, {"code": "9LFY7F", "name": "Bahne Carstensen", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/9LFY7F_MKwswP6.webp", "biography": "Bahne leitet das gemeinn\u00fctzige Projekt Goal100. Ziel des Projektes ist die Beschleunigung der Energiewende hin zu einem klimaneutralen und resilienten Energiesystem. Zu diesem Zweck hat Goal100 in einer ersten Phase den Ausbaustand der Windenergie in Deutschland transparent und nachverfolgbar gemacht. Zu den bisherigen Ver\u00f6ffentlichungen z\u00e4hlen die Entwicklung des Windenergie-Monitors www.goal100.org, der ein t\u00e4gliches, regionales Echtzeit-Tracking des Windenergieausbaus erm\u00f6glicht , sowie des Goal100 Windreports, der Quartalsprognosen des Windenergie-Zubaus bis 2030 inklusive Szenarien und Engpassanalysen liefert.\r\nDurch erfolgreiche Kooperationen mit Beh\u00f6rden konnten bisher unzug\u00e4ngliche Daten gehoben und sowohl f\u00fcr unsere eigenen Reports und Prognosen, als auch f\u00fcr andere Stakeholder (Journalist:innen, andere NGOs) und die Verwaltung nutzbar gemacht werden.", "public_name": "Bahne Carstensen", "guid": "28362973-1fb7-50b0-8e51-03db676a0529", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/9LFY7F/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/ZWPPYE/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/ZWPPYE/", "attachments": []}, {"guid": "2f1d3b20-81ed-5cbd-802e-6ffe531db933", "code": "R9RXTG", "id": 67146, "logo": null, "date": "2025-09-05T14:30:00+02:00", "start": "14:30", "duration": "01:00", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar25-67146-energie-daten-kommunikation-schnittstellen-zwischen-energiesystemforschung-und-journalismus", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/R9RXTG/", "title": "Energie.Daten.Kommunikation - Schnittstellen zwischen Energiesystemforschung und Journalismus", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Immer mehr Daten aus der Energieforschung werden \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich \u2013 \u00fcber Plattformen, Repositorien und offene Infrastrukturen. Diese Datens\u00e4tze bieten eine wertvolle Grundlage f\u00fcr datenjournalistische Recherchen, Analysen und Visualisierungen. Gleichzeitig entwickelt auch die Wissenschaft zunehmend Formate, um ihre Ergebnisse visuell und digital aufzubereiten \u2013 h\u00e4ufig mit dem Ziel, eine breitere \u00d6ffentlichkeit zu erreichen.\r\nDoch wie gelingt der Austausch zwischen Wissenschaft und Datenjournalismus? Welche Datenformate, Plattformen und Zusatzinformationen sind n\u00f6tig, damit Energiedaten und das zugeh\u00f6rige Expertenwissen aus der Forschung sinnvoll in journalistische Arbeiten einflie\u00dfen k\u00f6nnen? Und umgekehrt: Was kann die Wissenschaft vom Journalismus lernen, wenn es um verst\u00e4ndliche, zug\u00e4ngliche und wirkungsvolle Datenkommunikation geht?\r\nIm Rahmen eines Workshops m\u00f6chten wir gemeinsam mit Datenjournalist:innen, Datenexpert:innen und Forschenden konkrete Bedarfe identifizieren: Welche Services, Schnittstellen und unterst\u00fctzenden Tools w\u00fcrden die Zusammenarbeit erleichtern? Welche Formate haben sich in der Praxis bew\u00e4hrt? Welche Rolle k\u00f6nnen Forschungsdateninfrastrukturen dabei spielen?\r\nDer Workshop wird veranstaltet durch Forschende aus dem Konsortium [NFDI4Energy](https://nfdi4energy.uol.de/), das im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) eine dezentrale Infrastruktur f\u00fcr Energiedaten aufbaut. Neben der technischen Entwicklung versteht sich NFDI4Energy auch als Br\u00fccke zur Gesellschaft \u2013 mit dem Ziel, Forschungsdaten nicht nur innerhalb der Wissenschaft, sondern auch f\u00fcr weitere Stakeholder aus Gesellschaft und Industrie nutzbar zu machen. Gleichzeitig sollen Strukturen geschaffen werden, um diese Akteure st\u00e4rker in die Energiesystemforschung einzubeziehen.\r\nZielgruppe des Workshops sind sowohl datenjournalistisch arbeitende Personen und Datenexpert:innen mit Interesse am Thema Energie als auch Wissenschaftler:innen, die ihre Daten gezielter f\u00fcr die \u00f6ffentliche Kommunikation aufbereiten m\u00f6chten. Der Austausch soll Impulse geben f\u00fcr neue Kooperationen und Formate an der Schnittstelle von Energiesystemforschung und Journalismus.", "recording_license": "", "do_not_record": true, "persons": [{"code": "PB9WQD", "name": "Dr. Mirko Sch\u00e4fer", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/PB9WQD_vZh02HL.webp", "biography": "[Mirko Sch\u00e4fer](https://www.inatech.uni-freiburg.de/de/professuren/tev/mitarbeiter/dr-mirko-schaefer) arbeitet als Wissenschaftler in der Gruppe von [Anke Weidlich](https://www.inatech.uni-freiburg.de/de/professuren/tev/mitarbeiter/prof-dr-anke-weidlich) an der Universit\u00e4t Freiburg zu Themen der Energiesystemanalyse und -modellierung. Er leitet dort u.a. die Arbeit an der [CO2Map](https://co2map.de) und koordiniert im Konsortium [NFDI4Energy](https://nfdi4energy.uol.de/) die verschiedenen Use Cases sowie Arbeiten zu Szenariendaten oder der Integration von sozialen und politischen Faktoren in die Energiesystemmodellierung. Als Referent unterst\u00fctzte er das Akademienprojekt ESYS bei der Erstellung der Studie \"[Wie wird Deutschland klimaneutral? Handlungsoptionen f\u00fcr Technologieumbau, Verbrauchsreduktion und Kohlenstoffmanagement](https://energiesysteme-zukunft.de/publikationen/stellungnahme/transformationspfade)\".", "public_name": "Dr. Mirko Sch\u00e4fer", "guid": "a3f38399-8e26-52c1-93a2-aebd1f63fd09", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/PB9WQD/"}, {"code": "FSLLER", "name": "Christina Speck", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/FSLLER_2ieKASc.webp", "biography": "Christina Speck ist Doktorandin am Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT) in der Forschungsgruppe Smart Grids und Energiem\u00e4rkte. Im Projekt NFDI4Energy erforscht sie, wie der Dialog zwischen Wissenschaft, Politik und Gesellschaft durch interaktive Visualisierungen verbessert werden kann \u2013 und was die Wissenschaft vom Journalismus lernen kann, um komplexe Forschungsergebnisse verst\u00e4ndlich zu vermitteln.\r\nIn Projekten wie SOSEC untersucht sie, wie sich \u00f6ffentliche Einstellungen zur Energiepolitik in Deutschland und den USA ver\u00e4ndern. Besonders interessiert sie, wie gute Wissenschaftskommunikation das Bewusstsein daf\u00fcr st\u00e4rken kann, dass alle von der Energiewende profitieren k\u00f6nnen \u2013 auch Gruppen, die bisher oft ausgeschlossen waren, etwa Mieter:innen. Ziel ihrer Arbeit ist es, evidenzbasierte Forschung so aufzubereiten, dass sie gesellschaftliche Debatten bereichert und informierte Teilhabe erm\u00f6glicht.\r\nZuvor hat sie Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.) und Wirtschaftsinformatik (M.Sc.) am KIT studiert und dabei fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung erworben.", "public_name": "Christina Speck", "guid": "95ad5e12-421a-5bbd-9dff-df5919981910", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/FSLLER/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/R9RXTG/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/R9RXTG/", "attachments": []}, {"guid": "70752215-cbd6-59a1-8727-36d4c240e637", "code": "WDGNJY", "id": 67290, "logo": null, "date": "2025-09-05T16:30:00+02:00", "start": "16:30", "duration": "00:30", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar25-67290-lass-ki-agents-die-arbeit-machen-daten-aus-text-bild-extrahieren-und-anreichern", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/WDGNJY/", "title": "Lass KI-Agents die Arbeit machen: Daten aus Text & Bild extrahieren und anreichern.", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Dieser Workshop zeigt, wie man mit LLM-Agents unstrukturierte Daten aus Texten und Grafiken automatisiert ausliest und anreichert. Wir schauen uns an, wie man mithilfe des Agent-Frameworks [PydanticAI](https://ai.pydantic.dev/)\r\n\r\n- Entit\u00e4ten und Zahlenwerte aus Flie\u00dftext extrahiert,\r\n- Daten kategorisiert,\r\n- Daten aus komplex strukturierten Grafiken einliest,\r\n\r\nund jeweils das gew\u00fcnschte Zielformat pr\u00e4zise definiert. Agents erlauben es dabei, nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung, OCR-F\u00e4higkeit und Webrecherche automatisiert zu kombinieren. Arbeitsschritte, die h\u00e4ndisch eine Ewigkeit dauern w\u00fcrden, lassen sich so massiv beschleunigen.\r\n\r\n**Voraussetzungen:**\r\n- Kenntnisse in Python und Pandas, Erfahrung mit Jupyter Notebooks oder Google Colab\r\n- wenn ihr lokal mitmacht: Python 3.10+, Pandas und PydanticAI\r\n- optional ein API-Key f\u00fcr ChatGPT/OpenAI, Claude/Anthropic oder Gemini\r\n\r\n**Lernziele:**\r\nNach Abschluss der Session k\u00f6nnen Teilnehmer:innen skriptbasiert eigene LLM-Agents erstellen, die aus un- und halbstrukturierten Quellen wie Texten und Bildern strukturierte Daten extrahieren und bei Bedarf mit online recherchierten Informationen anreichern.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "SXJLHN", "name": "Marcel Pauly", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/SXJLHN_dVxp7LY.webp", "biography": "Marcel Pauly arbeitet als Datenjournalist in Hamburg. Er studierte Publizistik, Politikwissenschaft und Germanistik in Mainz und besuchte die Henri-Nannen-Journalistenschule in Hamburg. An der Columbia Journalism School in New York absolvierte er das Lede Program, eine Weiterbildung f\u00fcr datengetriebene Recherche, Machine Learning und Datenvisualisierung. Er arbeitete zwei Jahre im Investigativteam der Welt und seit 2017 beim SPIEGEL, wo er von 2018 bis 2023 das Team Datenjournalismus leitete.", "public_name": "Marcel Pauly", "guid": "be5978fc-5ed1-5396-bef6-75b273994513", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/SXJLHN/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/WDGNJY/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/WDGNJY/", "attachments": []}, {"guid": "03a846ea-e644-550f-a102-db8e21f355c0", "code": "KEP3YA", "id": 66993, "logo": null, "date": "2025-09-05T17:00:00+02:00", "start": "17:00", "duration": "00:30", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar25-66993-von-daten-zur-rag-ein-praxiseinblick-in-die-entwicklung-rag-basierter-chatbots", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/KEP3YA/", "title": "Von Daten zur RAG: Ein Praxiseinblick in die Entwicklung RAG basierter Chatbots", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Jeder, der schon einmal ChatGPT oder \u00e4hnliche Chatbots benutzt hat, kennt das Problem: Die Antwort klingt \u00fcberzeugend, ist aber faktisch falsch \u2013 sogenannte \u201eHalluzinationen\u201c. Eine M\u00f6glichkeit Halluzinationen zu reduzieren bietet der Retrieval-Augmented Generation (RAG) Ansatz: Daf\u00fcr wird die KI mit selektierten Informationen aus einer eigenen Wissensbasis angereichert. Das Ergebnis sind generierte Antworten, deren Aussagen direkt aus der externen Quelle abgeleitet  und dadurch faktisch besser \u00fcberpr\u00fcfbar sind.\r\nGerade im daten- und wissenschaftsjournalistischen Kontext, wo Fakten und korrekte Quellenangaben entscheidend sind, bietet das RAG Verfahren ein enormes Potenzial. Egal ob bei der automatisierten Recherche, Faktenpr\u00fcfung oder der gezielten Auswertung riesiger Textmengen: Ein gut eingerichtetes RAG-System hilft Journalist:innen, Daten mit Hilfe von KI sinnvoll zu nutzen und zuverl\u00e4ssig in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.\r\n\r\nIm Rahmen des Workshops \u201eVon Daten zur RAG\u201c soll praxisnah aufgezeigt werden, wie Redaktionen und Newsrooms ein eigenes RAG-System von Grund auf entwickeln, testen und schrittweise optimieren k\u00f6nnen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf folgenden Bereichen:\r\n\r\n**Aufbau einer eigenen Wissensbasis** \r\n<br>Wie k\u00f6nnen redaktionelle Inhalte (Artikel, Reportagen, Interviews) effizient aufbereitet und in eine durchsuchbare Datenbank \u00fcberf\u00fchrt werden?\r\n<br>**Generierung synthetischer Testdaten**\r\n<br>Wie erstellt man mithilfe von LLMs aus dem vorhandenem redaktionellem Content einen Testdatensatz (Frage-Antwort-Paare), um das KI-System objektiv bewerten zu k\u00f6nnen?\r\n<br>**Aufsetzen eines \u201enaiven\u201c RAG-Systems**:\r\n<br>Demonstration, wie ein erster, einfacher Prototyp mit grundlegenden Kompontenten (Vektorsuche, Kontexteinbettung, Textgenerierung) eingerichtet werden kann. Wie sehen die ersten Ergebnisse aus?\r\n<br>**Definition sinnvoller Metriken**\r\n<br>Anhand welcher konkreter Kriterien (Halluzinationsrate, Faktentreue, Verst\u00e4ndlichkeit, Antwortrelevanz) soll die Qualit\u00e4t eines RAG-Systems evaluiert werden? \r\n<br>**Systematische Verbesserung des Systems**\r\n<br>Welche Methoden kann man nutzen, um die Performance des Systems zu verbessern (z.B. Optimierung der Suchfunktion, Kontextmanagement, Prompt Engineering)? Wir vergleichen systematisch die Ergebnisse mit dem naiven System.\r\n\r\nZiel des Workshops ist es, den Teilnehmer*innen einen ersten systematischen Einblick zu geben, wie RAG-Ans\u00e4tze praktisch implementiert und evaluiert werden k\u00f6nnen, um so verl\u00e4sslichere KI-L\u00f6sungen f\u00fcr die journalistische Praxis zu schaffen.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "WBPEQ3", "name": "Mani Erfanian Abdoust", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/WBPEQ3_frrklm8.webp", "biography": "Mani Erfanian Abdoust arbeitet als Softwareentwickler und Datenwissenschaftler im SMC Lab. Davor hat er Pharmazie und Neurowissenschaften in M\u00fcnster, K\u00f6ln und Wien studiert. Anschlie\u00dfend promovierte er an der HHU D\u00fcsseldorf in der Experimentellen Psychologie. Aktuell besch\u00e4ftigt er sich mit dem Einsatz und Nutzen generativer KI im Wissenschaftsjournalismus.", "public_name": "Mani Erfanian Abdoust", "guid": "40e42382-8398-5d01-afcf-2f85bae79767", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/WBPEQ3/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/KEP3YA/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/KEP3YA/", "attachments": []}], "Room 2 (ground level)": [{"guid": "5680184b-1679-5a04-b3a9-5837bfc97edb", "code": "MVLTWW", "id": 67070, "logo": null, "date": "2025-09-05T11:30:00+02:00", "start": "11:30", "duration": "01:00", "room": "Room 2 (ground level)", "slug": "scicar25-67070-vibe-coding-interaktiv", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/MVLTWW/", "title": "Vibe Coding - interaktiv", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "In der Session \"Vibe Coding - interaktiv\" wird gezeigt, wie Programmieren mit AI aussehen kann. Die Teilnehmenden erhalten die M\u00f6glichkeit, mithilfe des Cursor Editors eine Website allein durch Prompts zu erstellen. Dabei wird interaktiv gearbeitet: Teilnehmende k\u00f6nnen eigene Ideen einbringen, die direkt live umgesetzt werden.\r\nDieser Workshop soll nicht nur die einfache Nutzung und die kreativen M\u00f6glichkeiten darstellen, sondern auch die Grenzen aufzeigen. Wird der resultierende Code immer sauber und wartungsfreundlich sein? Wir diskutieren die St\u00e4rken und Schw\u00e4chen dieser Methode und bieten praktische Einblicke, welche Aspekte bei der Nutzung solcher Tools bedacht werden sollten.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "VXNQCA", "name": "Camillo Sulzer", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/VXNQCA_8Ck7QCB.webp", "biography": "Camillo Sulzer ist als Softwareentwickler im SMC Lab t\u00e4tig. Bereits w\u00e4hrend seines Studiums war er in einem Kooperationsprojekt mit der TH K\u00f6ln t\u00e4tig und absolvierte sein Praxissemester beim SMC. In seiner Bachelorarbeit befasste er sich mit der Disambiguierung von Autorennamen.", "public_name": "Camillo Sulzer", "guid": "878fe632-e0fd-5a3f-98e0-9240ae83db9e", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/VXNQCA/"}, {"code": "DDEV9D", "name": "Linus Netze", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/DDEV9D_JYOQ2k2.webp", "biography": "Linus Netze arbeitet als Softwareentwickler und Datenwissenschaftler im SMC Lab. Er hat Computational Social Systems an der RWTH Aachen studiert. Seine Masterarbeit schrieb er zum Thema \"Spotting LLM-generated fake reviews: How prompt and model choice impact detectability\".", "public_name": "Linus Netze", "guid": "87a1d665-79b3-5cc5-b632-61287a9a4812", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/DDEV9D/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/MVLTWW/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/MVLTWW/", "attachments": []}, {"guid": "85922786-0f07-5994-9c6b-a2b5e5b756ed", "code": "ETJE3C", "id": 67374, "logo": null, "date": "2025-09-05T13:30:00+02:00", "start": "13:30", "duration": "01:00", "room": "Room 2 (ground level)", "slug": "scicar25-67374-wenn-die-daten-nicht-kommen-holen-wir-sie-uns-wie-man-fehlende-und-luckenhafte-lokale-behordendaten-doch-noch-nutzbar-macht", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/ETJE3C/", "title": "Wenn die Daten nicht kommen, holen wir sie uns? Wie man fehlende und l\u00fcckenhafte lokale Beh\u00f6rdendaten doch noch nutzbar macht", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Wie l\u00e4sst sich datenjournalistisch lokal recherchieren, wenn amtliche Daten fehlen oder schwer zug\u00e4nglich sind? In einem Werkstattbericht erz\u00e4hlen wir, wie wir trotz Widerst\u00e4nden an lokalpolitisch relevante Daten kommen \u2013 sei es etwa zu intransparenten Grundst\u00fcckspreisen, politischen Vorg\u00e4ngen in Berlin, Unterrichtsausfall oder Kleing\u00e4rten.\r\n\r\nDabei soll es insbesondere um ganz konkrete Recherchewege gehen - vom Scraping l\u00fcckenhafter PDFs \u00fcber Grundbuchauswertungen, das manuelle Klassifizieren von Rohdaten bis hin zur KI-gest\u00fctzten Datenbereinigung und zur interdiszplin\u00e4ren Zusammenarbeit mit Wissenschaftler*innen - und darum, wie manchmal aus den Datenl\u00fccken selbst Geschichten entstehen. Welche L\u00f6sungen haben wir gefunden und welche Herausforderungen bestehen noch immer?\r\n\r\nAus unserer t\u00e4glichen Arbeit teilen wir in einem kurzen Impulsvortrag Erfahrungen, Tipps und Fails. Im Anschluss wollen wir gemeinsam diskutieren, wie man fehlende und unzug\u00e4ngliche Daten im Lokalen findet, erg\u00e4nzt, doch noch bekommt - und welche Grenzen es gibt.\r\n\r\nDiese Session bezieht sich auf den nachfolgenden Workshop \"Parlamentsdaten & KI: Wie moderne Technologien technische H\u00fcrden absenken k\u00f6nnen\" und dient als inhaltliche Einf\u00fchrung f\u00fcr ihn. Im zweiten Teil wollen wir dann gemeinsam ausprobieren, neue Informationen man aus den Protokollen aller Landesparlamente zu ziehen.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "QGABLH", "name": "Nina Breher", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/QGABLH_H4UynB3.webp", "biography": "Nina Breher ist Ressortleiterin im Tagesspiegel Innovation Lab, wo sie mit einem inderdisziplin\u00e4ren Team auf Journalist:innen, Entwickler:innen und Designer:innen an Datenanalysen und Investigativgeschichten arbeitet. Vor ihrem Volontariat beim Tagesspiegel hat sie Literatur in Berlin und Chicago studiert, im Winter 2023/24 recherchierte sie als Stipendiatin der Internationalen Journalistenprogramme im Libanon.", "public_name": "Nina Breher", "guid": "48022cba-b1d3-5158-8677-523e9cea90fa", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/QGABLH/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/ETJE3C/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/ETJE3C/", "attachments": []}, {"guid": "d697fc04-ca18-5b24-9137-d3736f211380", "code": "WZRWRG", "id": 67356, "logo": null, "date": "2025-09-05T14:30:00+02:00", "start": "14:30", "duration": "01:00", "room": "Room 2 (ground level)", "slug": "scicar25-67356-parlamentsreden-analysieren-wie-moderne-technologien-technische-hurden-absenken-konnen", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/WZRWRG/", "title": "Parlamentsreden analysieren: Wie moderne Technologien technische H\u00fcrden absenken k\u00f6nnen", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "**Bringen Sie gern einen eigenen Laptop und Themenideen mit!**\r\n\r\nParlamentsprotokolle enthalten einen Schatz an Informationen f\u00fcr die Regional- und Lokalberichterstattung \u2013 doch bisher waren sie nur schwer systematisch zug\u00e4nglich. Wie k\u00f6nnen wir zehntausende Protokolle gleichzeitig analysieren und dabei lokale Geschichten entdecken, die in der Masse untergehen w\u00fcrden?\r\n\r\n##### Vom PDF zur Story: Systematische Analyse parlamentarischer Debatten\r\n\r\nMit der StateParl-Datenbank stehen erstmals **14 Millionen Redebeitr\u00e4ge aus allen 16 Landesparlamenten** f\u00fcr datengetriebene Recherchen zur Verf\u00fcgung. Text-as-Data-Methoden und moderne KI-Tools verwandeln diese Textmengen in konkrete journalistische Erkenntnisse \u2013 und das ohne tiefe Programmierkenntnisse.\r\n\r\n##### M\u00f6gliche Analyseans\u00e4tze\r\n\r\n- **Wie werden bestimmte Orte besprochen?**: Wof\u00fcr steht Dortmund? Dient es Parlamenten in anderen L\u00e4ndern als positives oder negatives Beispiel? Ver\u00e4nderte sich der Ruf Dortmunds \u00fcber Zeit?\r\n- **Themen-Tracking**: Wann wird ein lokales Problem zur Landesdebatte? Wie verbreiten sich politische Trends zwischen Bundesl\u00e4ndern und Gemeinden?\r\n- **Agendasetting**: Welche Abgeordneten bringe Themen auf die Agenda? Wer sind die regionalen Meinungsmacher:innen?\r\n\r\n##### Hands-on Methoden f\u00fcr die Praxis\r\n\r\nIm Workshop erarbeiten wir Techniken, um aus parlamentarischen Debatten konkrete Datenstories zu entwickeln. Teilnehmende bringen ihre Recherchefragen mit \u2013 gemeinsam finden wir die Antworten in den Daten. Ob Schulpolitik, Klimaschutz oder Wohnungsmarkt: **praktische \u00dcbungen** zeigen, wie aus gro\u00dfen Textmengen investigative Geschichten werden.\r\n\r\n##### F\u00fcr wen ist der Workshop geeignet?\r\n\r\nModerne KI-Tools erlauben einen einfachen ersten Zugang zu komplexe Textanalysen. Programmierkenntnisse sind f\u00fcr diesen Workshop nicht notwendig. Erfahrenheit im Umgang mit KI oder grundlegende Coding-Kenntnisse erleichtern jedoch den Zugang. Die Veranstaltung ist Ideal f\u00fcr:\r\n- Lokaljournalist:innen, die systematischer in Daten recherchieren m\u00f6chten\r\n- Datenjournalist:innen auf der Suche nach neuen Quellen  \r\n- Alle, die Politik datengetrieben verstehen wollen\r\n\r\n\r\n*Dieser Workshop baut thematisch auf der Session \u201eWenn die Daten nicht kommen, holen wir sie uns? Wie man fehlende und l\u00fcckenhafte lokale Beh\u00f6rdendaten doch noch nutzbar macht\u201c auf.  Er zeigt, wie exemplarisch, wie eine Datenl\u00fccken geschlossen wurde und diese Daten journalistisch erschlossen werden k\u00f6nnen*", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "VLYRVV", "name": "Eric Beltermann", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/VLYRVV_4IxRbR6.webp", "biography": "[Eric Beltermann](https://eric-beltermann.de/) arbeitet als Freelance Data Scientist. Er absolvierte ein Journalismus-Studium in K\u00f6ln und ein Politikwissenschafts-Studium im Berlin. Nach Stationen beim K\u00f6lner Stadt-Anzeiger und der Berliner Zeitung arbeitete er vor allem im Innovation Lab des Berliner Tagesspiegels. An der Freien Universit\u00e4t Berlin entwickelte er den Datensatz [StateParl](https://stateparl.de) f\u00fcr Landesparlamentsprotokolle, der transdisziplin\u00e4r von Journalist\\*innen und Wissenschaftler\\*innen genutzt wird. Seine Schwerpunkte sind das Erheben, Auswerten und Zur Verf\u00fcgung stellen von Daten. Die Kirsche auf der Sahne ist dann die Visualisierung.", "public_name": "Eric Beltermann", "guid": "0bd05ada-8c84-5b0d-ab48-336a768f905b", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/VLYRVV/"}], "links": [{"title": "Beispielartikel: Wie die AfD Fremdenfeindlichkeit in die Parlamente trug", "url": "https://interaktiv.tagesspiegel.de/lab/von-messermaennern-und-ficki-ficki-bereicherern-so-trug-die-afd-den-hass-in-die-parlamente/", "type": "related"}, {"title": "Link zum StateParl-Website", "url": "https://stateparl.de/", "type": "related"}], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/WZRWRG/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/WZRWRG/", "attachments": []}, {"guid": "37fed825-24c7-52c9-b36d-bd4aefdd15c1", "code": "WHZBJY", "id": 67363, "logo": null, "date": "2025-09-05T16:30:00+02:00", "start": "16:30", "duration": "01:00", "room": "Room 2 (ground level)", "slug": "scicar25-67363-analyse-von-politischen-trends-wie-wir-abstimmungsergebnisse-des-europaparlaments-transparenter-machen", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/WHZBJY/", "title": "Analyse von politischen Trends: Wie wir Abstimmungsergebnisse des Europaparlaments transparenter machen", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Wir pr\u00e4sentieren HowTheyVote.eu, eine Datenbank, die die Ergebnisse der namentlichen Abstimmung im Europ\u00e4ischen Parlament einfach zug\u00e4nglich und durchsuchbar macht. Wir gehen darauf ein, welche Daten verf\u00fcgbar sind und wie damit gearbeitet werden kann, anhand von Demos und konkreten Beispielen von Berichterstattung.\r\n\r\nAu\u00dferdem geben wir einen \u00dcberblick \u00fcber die verschiedenen offiziellen und externen Datenquellen f\u00fcr Informationen zu EU-Gesetzgebungsprozessen und Aktivit\u00e4ten im Europ\u00e4ischen Parlament. Dabei gehen wir auch darauf ein, wie wir diese f\u00fcr unser Projekt nutzen und Daten aus verschiedenen Quellen verbinden.\r\n \r\nDas Europ\u00e4ische Parlament ist die einzige direkt demokratisch gew\u00e4hlte EU-Institution. Daher ist das Abstimmungsverhalten der Abgeordneten von besonderem Interesse. Seit den Wahlen im letzten Jahr ist die Zahl der (extrem) rechten Abgeordneten im Parlament deutlich gestiegen. Das macht es umso wichtiger, die Geschehnisse im Parlament im Auge zu behalten.\r\n\r\nZwar ver\u00f6ffentlicht das Parlament auf seiner Website namentliche Abstimmungsergebnisse und Plenarprotokolle. Trotzdem kann es schwierig sein, herauszufinden, wor\u00fcber die Abgeordneten genau abgestimmt haben oder wie eine bestimmte Abstimmung ausgegangen ist, weil die Daten \u00fcber verschiedene Quellen verstreut sind, in unterschiedlichen Formaten vorliegen und zu verschiedenen Zeitpunkten zur Verf\u00fcgung gestellt werden.\r\n\r\nMit HowTheyVote.eu betreiben wir seit 2020 eine vollst\u00e4ndig frei nutzbare Webseite, auf der wir Informationen zu Abstimmungen und Abgeordneten aus verschiedensten offiziellen Quellen b\u00fcndeln. Dar\u00fcber hinaus stellen wir unsere gesamte Datenbank und auch den Quelltext der Software unter einer offenen Lizenz zur Weiterverwendung bereit.\r\n\r\nIn unserer Session lernen Teilnehmerinnen wie sie:\r\n\r\n- Offizielle und externe Quellen, die Informationen \u00fcber Verfahren im Europ\u00e4ischen Parlament enthalten, finden und navigieren;\r\n- HowTheyVote.eu nutzen, um Abstimmungen zu bestimmten Themen zu finden und  Abstimmungsergebnisse f\u00fcr einzelne Abstimmungen und \u00c4nderungsantr\u00e4ge einzusehen;\r\n- Mit der HowTheyVote.eu-Datenbank und der API arbeiten, um sie f\u00fcr ihre eigenen Recherchen und Analysen zu nutzen.\r\n\r\nWir kombinieren Vortragselemente mit interaktiven Elementen und Live-Coding zum mitmachen.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "FEF3FT", "name": "Linus Hagemann", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/FEF3FT_Emwcgxz.webp", "biography": "Data-Scientist & Software Engineer.\r\n\r\nI co-created HowTheyVote.eu, where we make vote results of the European Parliament transparent and accessible \u2013 for citizens, journalists, researchers, and activists.\r\n\r\nCurrently obtaining a M.Sc. in Data Science for Public Policy at the Hertie School in Berlin. Previously, I studied IT Systems Engineering in Potsdam (HPI) and spent a few years writing software in multiple contexts.\r\n\r\nI worked in different research projects at the intersection of data, technology and politics: Investigating information dissemination on Twitter in the context of elections and, most recently, the public perception of election polls in Germany.", "public_name": "Linus Hagemann", "guid": "e0011899-d2bc-531e-bfdf-0dfaaf2652b7", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/FEF3FT/"}, {"code": "UXQBRH", "name": "Till Prochaska", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/UXQBRH_Z1uZpxl.webp", "biography": "Till Prochaska arbeitet als Software-Entwickler beim Organized Crime and Corruption Reporting Project (OCCRP). Daneben betreibt er mit HowTheyVote.eu eine Webseite, die Abstimmungsdaten des Europ\u00e4ischen Parlaments transparent und einfach zug\u00e4nglich macht. (Foto: Gino Giove | MIZ Babelsberg)", "public_name": "Till Prochaska", "guid": "06eaf051-1b7c-5c84-9779-a15394718e13", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/UXQBRH/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/WHZBJY/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/WHZBJY/", "attachments": []}], "Room 3 (by the kitchen)": [{"guid": "ffdf4e4f-66d4-599d-8565-35656f7690bb", "code": "YB9AQ9", "id": 78406, "logo": null, "date": "2025-09-05T11:30:00+02:00", "start": "11:30", "duration": "01:00", "room": "Room 3 (by the kitchen)", "slug": "scicar25-78406-die-daten-der-deutschen-wahlstudie-gles", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/YB9AQ9/", "title": "Die Daten der Deutschen Wahlstudie (GLES)", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Die Deutsche Wahlstudie (GLES) ist das zentrale Umfrageprogramm in Deutschland zur kontinuierlichen Erhebung und Bereitstellung hochwertiger Daten f\u00fcr die nationale und internationale Wahlforschung. GESIS \u2013 Leibniz-Institut f\u00fcr Sozialwissenschaften stellt diese Daten f\u00fcr Forschung und \u00d6ffentlichkeit bereit.\r\n\r\nIm Vortrag werden zentrale Studienteile wie Querschnitt, Tracking, Rolling Cross-Section, Panel und die Kandidierendenstudie vorgestellt. Anhand konkreter Beispiele wird gezeigt, wie die verschiedenen Designs unterschiedliche politische Dynamiken erfassen \u2013 etwa kurzfristige Meinungsverschiebungen im Wahlkampf oder langfristige Trends.\r\n\r\nEin Schwerpunkt liegt auf der offenen Frage nach den \u201ewichtigsten politischen Problemen\". Die automatisierte Auswertung freier Texte mit einem BERT-Modell wird als Fallbeispiel pr\u00e4sentiert \u2013 mit dem Ziel, den methodischen Transfer in den Datenjournalismus zur Diskussion zu stellen.\r\n\r\nZum Abschluss werden Chancen und Grenzen der journalistischen Nutzung von GLES-Daten thematisiert: Welche Zug\u00e4nge gibt es? Welche Anforderungen gelten f\u00fcr Interpretation und Kontextualisierung? 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Zum anderen hat er ein gro\u00dfes Interesse daran, die erhobenen Daten \u2013 beispielsweise mithilfe von Blogbeitr\u00e4gen, Wissenstransferartikeln und Visualisierungen \u2013 einer breiten \u00d6ffentlichkeit zug\u00e4nglich zu machen.", "public_name": "Jan Marquardt", "guid": "1dfa2941-e0b6-599d-a6da-8f4bc8914608", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/BLEQRS/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/YB9AQ9/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/YB9AQ9/", "attachments": []}, {"guid": "f073f74e-f956-5497-88e8-9d80b9aebcf2", "code": "WZDHVK", "id": 71734, "logo": null, "date": "2025-09-05T13:30:00+02:00", "start": "13:30", "duration": "01:00", "room": "Room 3 (by the kitchen)", "slug": "scicar25-71734-data-traces-of-disinformation-fimi-and-the-analytical-frameworks-of-the-defender-community", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/WZDHVK/", "title": "Data traces of disinformation: FIMI and the analytical frameworks of the defender community", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "en", "abstract": null, "description": "Forms of information manipulation, such as disinformation and manipulative narratives, pose a threat to free discourse in democratic societies. Beyond verifying factual accuracy, newsrooms must also be able to identify and categorize a wider range of manipulation techniques in order to uphold journalistic quality and inform the public about such phenomena. \r\n\r\nIn this interactive workshop, Julian Neylan (Alliance4Europe) and Timo Lenk (TU Dortmund) explore how (foreign) information manipulation takes shape and introduce practical analytical frameworks from the defender community for recognizing and countering these techniques.\r\n\r\nDisarm-Framework: https://disarmfoundation.github.io/disarm-navigator/ \r\nOpenCTI: https://filigran.io/solutions/open-cti/", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "TFBEDS", "name": "Dr. Timo Lenk", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/TFBEDS_Gpe1JGQ.webp", "biography": "Timo Lenk is a researcher at the Institute and School of Journalism at TU Dortmund University, working on a European project on strategic information manipulation. He earned his PhD in Communication Studies at the University of Greifswald, where he also taught in the Master\u2019s program in Organizational Communication. His work focuses on information manipulation, strategic narratives, and interdisciplinary approaches to communication research.", "public_name": "Dr. Timo Lenk", "guid": "59aac9be-0a66-5804-be50-e3f544a538d4", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/TFBEDS/"}, {"code": "PSQGUR", "name": "Julian Neylan", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/PSQGUR_DIbDx96.webp", "biography": "Julian Neylan works with DISARM as a trainings developer and in further developing the frameworks. He previously developed media literacy tools and has several research publications on online influence in outlets like Nature and World Medical & Health Policy.", "public_name": "Julian Neylan", "guid": "abefcbcc-24d4-5ccc-b17f-71db8a3da93d", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/PSQGUR/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/WZDHVK/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/WZDHVK/", "attachments": []}, {"guid": "ee6295be-1035-52c6-8f19-adbbe14e932d", "code": "Y8AGAN", "id": 67094, "logo": null, "date": "2025-09-05T14:30:00+02:00", "start": "14:30", "duration": "01:00", "room": "Room 3 (by the kitchen)", "slug": "scicar25-67094-webscraping-fur-datenjournalist-innen-hands-on-workshop-zum-extrahieren-von-daten-aus-dem-internet", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/Y8AGAN/", "title": "Webscraping f\u00fcr Datenjournalist:innen: Hands-on workshop zum Extrahieren von Daten aus dem Internet", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "In diesem Workshop lernen Datenjournalist:innen die Grundlagen des Webscrapings, um automatisiert Daten aus dem Netz zu extrahieren. 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In seiner Forschung an der Fakult\u00e4t f\u00fcr Statistik besch\u00e4ftigt er sich unter anderem mit Text-Mining-Methoden, etwa zur Auswertung politischer Debatten, Reden und Dokumente.", "public_name": "Kai-Robin Lange", "guid": "6a59fbe3-0104-5b78-a17c-7b6523de414f", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/PPCHQP/"}, {"code": "XWGJ7C", "name": "Dr. Henrike Weinert", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/XWGJ7C_DAseAkh.webp", "biography": "Dr. Henrike Weinert hat an der Technischen Universit\u00e4t Dortmund Statistik studiert und war im Anschluss wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut f\u00fcr mathematische Statistik und industrielle Anwendungen (MSInd), wo sie 2009 promovierte. Nach weiteren vier Jahren an der Fakult\u00e4t Statistik wechselte sie an das Institut zur Erforschung und Entwicklung des Mathematikunterrichts (IEEM).\r\nSeit Juli 2020 ist sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am TU Dortmund Center for Data Science and Simulation DoDaS (vormals Dortmund Data Science Center). Dort ist sie Ansprechpartnerin f\u00fcr die Data Literacy Education im Programm Data Competence Network (DaCoNet) und das zugeh\u00f6rige Datenkompetenz-Zertifikat. Im aktuellen Projekt \u201eDigital Humanities Ruhr \u2013 Algorithmic Accountability\u201c widmet sie sich dem Ausbau der Data Literacy Lehre in Richtung Geistes- und Gesellschaftswissenschaften.", "public_name": "Dr. Henrike Weinert", "guid": "4a3f0dc4-282e-50d8-b7cd-3c5375dae486", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/XWGJ7C/"}, {"code": "AHDDWL", "name": "Prof. Dr. Katja Ickstadt", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/AHDDWL_hDo8d3k.webp", "biography": "Katja Ickstadt (Fakult\u00e4t Statistik, TU Dortmund) hat Mathematik mit Schwerpunkt Technik an der Technischen Universit\u00e4t Darmstadt studiert und dort 1994 in Mathematik promoviert. Vor der Habilitation in Mathematik an der TU Darmstadt 2001 folgten mehrj\u00e4hrige Auslandsaufenthalte zum Forschen und Lehren an der Universit\u00e4t Basel, der Duke University und der University of North Carolina in Chapel Hill. In ihrer Forschung widmet sich Katja Ickstadt Regressionsmethoden f\u00fcr sehr gro\u00dfe, hochdimensionale Daten, r\u00e4umlichen und r\u00e4umlich-zeitlichen Modellen f\u00fcr biologische und epidemiologische Fragestellungen, sowie der Analyse von Gausschen Prozessmodellen. Dabei stehen insbesondere Bayesianische Methoden im Vordergrund. Sie engagiert sich in der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS-DR), und ist Vorsitzende der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik (DAGStat). (Foto \u00a9 Felix Schmale/ TU Dortmund)", "public_name": "Prof. Dr. Katja Ickstadt", "guid": "d83d6f0e-f914-5582-96c5-3b5213f5814c", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/AHDDWL/"}, {"code": "RQZV7Z", "name": "Lisa-Marie Eckardt", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/RQZV7Z_TAtL4YG.webp", "biography": "Lisa-Marie Eckardt ist freie Datenjournalistin beim WDR. Zudem arbeitet sie als Wissenschaftliche Mitarbeiterin der TU Dortmund an einem Projekt zum Thema Algorithmic Accountability Reporting.", "public_name": "Lisa-Marie Eckardt", "guid": "86e77e31-08d6-5aae-b926-0c7bb6f47b18", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/RQZV7Z/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/Y8AGAN/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/Y8AGAN/", "attachments": []}, {"guid": "575d3ef0-f97b-5b6b-85e8-b5c0cf6d8659", "code": "GTG8JT", "id": 71746, "logo": null, "date": "2025-09-05T16:30:00+02:00", "start": "16:30", "duration": "01:00", "room": "Room 3 (by the kitchen)", "slug": "scicar25-71746-zwischen-hinterbuhne-und-marktplatz-auf-der-suche-nach-einem-kompass-fur-ki-richtlinien-zum-medialen-umgang-mit-ki", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/GTG8JT/", "title": "Zwischen Hinterb\u00fchne und Marktplatz. Auf der Suche nach einem Kompass f\u00fcr KI-Richtlinien zum medialen Umgang mit KI.", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "## Thema: Justieren eines ethischen Kompasses f\u00fcr KI (& more)\r\n\r\n### Leitfragen:\r\n\r\nWie werden **journalistische Werte** im Kontext von KI ausgehandelt? \r\nWelche **Konstanten** gibt es? \r\nWelche Punkte sind Anlass f\u00fcr eine fortw\u00e4hrende **Anpassung**? \r\nWelche **Erfahrungen** liegen vor?\r\n\r\nIn diesem Workshop mit einleitendem Impuls geht es um ethische Leitplanken und journalistische Werte im Kontext von KI und um deren Aushandlung: Was ist unerl\u00e4sslich? Was kann erst Work-in-Progress sein? Wem ist Verantwortung zuzuweisen? Wof\u00fcr und auf welcher Basis? Was ist aktuell der Stand, was soll sein, woran muss man insbesondere weiterarbeiten? Wo gibt es Unsicherheiten und Fehlleistungen?\r\n\r\n### Ziel: \r\nWichtig ist, dass wir **miteinander ins Gespr\u00e4ch** kommen. Ein offener Erfahrungsaustausch mit einer Community aus virtuosen Anwender:innen und in Daten- und KI-Themen kundigen Menschen verspricht besonders wertvoll und gegenseitig nutzbringend zu sein. **Justieren wir gemeinsam unseren ethischen Kompass**!\r\n\r\n### Auftaktimpuls:\r\n\r\n#### Welche Regeln gibt es bereits, wer setzt diese? \r\nDer Impuls beginnt mit einem kurzen \u00dcberblick zu Kernpunkten der gegenw\u00e4rtigen Normensetzung auf den Ebenen Nichtregierungsorganisationen / Medienh\u00e4user / Branchenselbstregulierung vor allem im deutschsprachigen Raum; hier ver\u00e4ndert und bewegt sich einiges; eines der j\u00fcngsten Beispiele sind die am 17.2.2025 publizierten Richtlinien des ORF https://der.orf.at/unternehmen/leitbild-werte/ki-guidelines/index.html.\r\n\r\n#### Wor\u00fcber wird in Medienh\u00e4usern gerade nachgedacht? Ein Laborblick. \r\nWas denken Personen, die in Medienh\u00e4usern im deutschsprachigen Raum entsprechende strategische Schl\u00fcsselpositionen haben, \u00fcber die Richtlinien-Gestaltung?  \r\nBasis sind Befunde aus 15 qualitativen Interviews mit Personen aus Medienorganisationen (\u00f6ffentlich-rechtlich, privat, verschiedene Ausspielwege, Regionen; u.a. Der Spiegel, die Bild, der BR, Ringier etc.). \r\nDer Leitfaden aus 25 Hauptfragen adressiert Ethik und Werte, Kompetenzen, Strategie und Implementierung. \r\nAls Theoriezugriff wird auf Kernaspekte der journalistischen Berufsethik eingegangen, wie u.a. Richtigstellung und Transparenz. \r\nLetztere etwa wird neu als Wert aufgenommen. \r\nAndere \"klassische\" Werte wie Sorgfalt und Ausgewogenheit werden im Kontext von KI neu bewertet. \r\nWieder andere Orientierungen wie das Human-in-the-loop-Prinzip, das viele Medienh\u00e4user anfangs als eine Art Gew\u00e4hrleistung f\u00fcr Glaubw\u00fcrdigkeit deklariert haben, m\u00fcssen, so mehrere Einsch\u00e4tzungen, modifiziert werden. Angesichts der rasanten Ausbreitung von KI-Technik sei es mittlerweile gar nicht mehr m\u00f6glich, dass jedes Wort, das irgendwo mit KI in Ber\u00fchrung kommt, von einem Menschen kontrolliert und freigegeben wird. Dies m\u00fcsse in Guidelines angepasst werden. \r\nEine Interviewte beschrieb einen Ethikkodex als ein \"living document\", in dem man auch markiere, an welchen Themenaspekten man gerade arbeite.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "HWVTC9", "name": "Prof. Dr. Marlis Prinzing", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/HWVTC9_hv2Gmpz.webp", "biography": "Dr. Marlis Prinzing ist Kommunikationswissenschaftlerin, Professorin in K\u00f6ln an der Macromedia Hochschule, leitet den Studiengang Journalismus und arbeitet u.a. zu Innovation, Ethik und Krisen. Sie ist Initiatorin der Charta f\u00fcr \u00d6ffentliche Kommunikationswissenschaft und Co-Pr\u00e4sidentin des zugeh\u00f6rigen Vereins, Partnerin der Initiative \u201eQualit\u00e4t im Journalismus\u201c und Dozentin an den Universit\u00e4ten Z\u00fcrich, Freiburg (Schweiz) und Mainz. Foto-Credits: Martin Jepp.", "public_name": "Prof. Dr. Marlis Prinzing", "guid": "d0118be1-1386-5b72-95e6-05c130991c93", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/HWVTC9/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/GTG8JT/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/GTG8JT/", "attachments": []}]}}, {"index": 2, "date": "2025-09-06", "day_start": "2025-09-06T04:00:00+02:00", "day_end": "2025-09-07T03:59:00+02:00", "rooms": {"Saal": [{"guid": "40de4f7b-86fd-5bd5-9065-38f1813bd566", "code": "M9NDPA", "id": 81103, "logo": null, "date": "2025-09-06T09:45:00+02:00", "start": "09:45", "duration": "00:15", "room": "Saal", "slug": "scicar25-81103-begruung", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/M9NDPA/", "title": "Begr\u00fc\u00dfung", "subtitle": "", "track": null, "type": "Greeting", "language": "de", "abstract": null, "description": "Begr\u00fc\u00dfung zum zweiten Tag der SciCAR 2025", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "7RD8QE", "name": "Anna Behrend", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/7RD8QE_mnr97np.webp", "biography": "Anna Behrend ist seit M\u00e4rz 2025 Redakteurin im Ressort Daten und Visualisierungen des SPIEGEL. Zuvor leitete sie das Datenjournalismus-Team des Norddeutschen Rundfunks. Die studierte Physikerin und Wissenschaftsjournalistin hat beim Rundfunk Berlin-Brandenburg volontiert. Es folgten Stationen als Redakteurin im Wissen-Ressort von \u00bbZeit Online\u00ab, als freie Autorin f\u00fcr verschiedene Medien sowie als Redakteurin f\u00fcr Storytelling, neue Formate und Datenjournalismus bei NOZ/mh:n Medien. Von 2016 bis 2018 koordinierte Anna bei SPIEGEL ONLINE ein ressort\u00fcbergreifendes Projekt zu Nachhaltigkeitsthemen.", "public_name": "Anna Behrend", "guid": "6ab126b9-7b45-5bca-bef5-babb62c8b596", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/7RD8QE/"}, {"code": "TMFVWG", "name": "Prof. Holger Wormer", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/TMFVWG_vwpyS7d.webp", "biography": "Holger Wormer ist Professor f\u00fcr Wissenschaftsjournalismus an der TU Dortmund und einer der Leiter des Rhine Ruhr Center for Science Communication Research (RRC).", "public_name": "Prof. Holger Wormer", "guid": "6dae07d2-41cf-5c79-8725-912a8c935295", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/TMFVWG/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/M9NDPA/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/M9NDPA/", "attachments": []}, {"guid": "3ceeacb0-1189-50d9-9666-505fcbb96765", "code": "3N8GH3", "id": 78130, "logo": null, "date": "2025-09-06T10:00:00+02:00", "start": "10:00", "duration": "00:45", "room": "Saal", "slug": "scicar25-78130-data-stories-of-migration-what-s-left-behind-and-what-gets-recorded", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/3N8GH3/", "title": "Data Stories of Migration: What's left behind and what gets recorded", "subtitle": "", "track": null, "type": "Other format", "language": "en", "abstract": null, "description": "In the space between journalism and science communication, stories of migration are shaped not just by what happens, but by what gets counted, coded, or ignored. Drawing on her experience as an investigative journalist and current work on a migration docuseries, as well as her role as the science communication officer for the Algorithmic Fairness for Asylum Seekers and Refugees (AFAR) project, Ida Reihani explores how data-driven systems influence public narratives and policy decisions. From algorithmic forecasts to empty data fields, she traces how the drive for clarity can sometimes obscure the full picture and how absence, too, can be a powerful part of the story. This keynote invites journalists and researchers to become co-storytellers, not just of facts, but of what they mean.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "7UCSLG", "name": "Ida Reihani", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/7UCSLG_eWlc8PY.webp", "biography": "Ida Reihani is an award-winning journalist, film producer, and team lead currently serving as the Science Communications Officer for the Algorithmic Fairness for Asylum Seekers and Refugees (AFAR) project at the Centre for Fundamental Rights at the Hertie School. She also serves as production manager for the independent journalism channel Barely Informed, where a migration docuseries is currently in the works. Previously, she wrote for Business Insider and Newsweek and produced documentaries focused on European politics and digital authoritarianism. Her documentary How Iran Targets Activists Everywhere won Best Short Film at the inaugural Press Play Prague Journalism Film Festival. For her work at Business Insider, she received the Axel Springer Award for Change and was commended in the Social Affairs, Diversity & Inclusion category at the Press Gazette's British Journalism Awards.", "public_name": "Ida Reihani", "guid": "9e1d5b80-1c3c-5618-b5e0-1a5498ffa3f1", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/7UCSLG/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/3N8GH3/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/3N8GH3/", "attachments": []}, {"guid": "28d3d523-6b83-559a-aae2-3fef166dc4bf", "code": "7CD3GA", "id": 67279, "logo": null, "date": "2025-09-06T11:00:00+02:00", "start": "11:00", "duration": "00:35", "room": "Saal", "slug": "scicar25-67279-boost-your-health-reporting-wie-wir-mit-hilfe-von-ki-die-qualitat-des-medizinjournalismus-verbessern-konnen", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/7CD3GA/", "title": "Boost your Health Reporting: Wie wir mit Hilfe von KI die Qualit\u00e4t des Medizinjournalismus verbessern k\u00f6nnen", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Im Rahmen der SciCAR m\u00f6chten wir unser Projekt \u201eMedien-Doktor Assistance\u201c vorstellen \u2013 eine App, mit deren Hilfe Journalist*innen die Qualit\u00e4t medizinjournalistischer Beitr\u00e4ge nach den bew\u00e4hrten Medien-Doktor-Qualit\u00e4tskriterien automatisiert pr\u00fcfen k\u00f6nnen.\r\nDie App soll Redaktionen dabei unterst\u00fctzen, Schwachstellen in medizinjournalistischen Artikeln aufzusp\u00fcren und so die Qualit\u00e4t journalistischer Inhalte zu verbessern.\r\nBei der Entwicklung und Testung der App haben wir eng mit den Wissen-Ressorts von NDR Info und Tagesschau sowie mit der N\u00fcrnberger Zeitung zusammengearbeitet; mit dem Tagesspiegel und der Apotheken Umschau sind weitere Kooperationen in Planung.\r\n\r\nIm Vortrag geben wir Einblicke in die App und ihre methodische Grundlage. Dabei stellen wir zwei zentrale Modelltypen vor:\r\n\r\n- einen Random-Forest-Klassifikator, der speziell f\u00fcr diesen Zweck auf 240 Trainingsbeispielen entwickelt und trainiert wurde, sowie\r\n- drei fein\u00adgetunte Large Language Models (LLM), die wir auf eine Reihe von Mediendoktor-Qualit\u00e4tsgutachten trainiert haben, sodass sie detaillierte Qualit\u00e4tsberichte im Stil menschlicher Gutachten erzeugen k\u00f6nnen.\r\n\r\nUnsere Evaluation zeigt, dass beide Ans\u00e4tze in verschiedenen Tests eine verl\u00e4ssliche \u00dcbereinstimmung mit den Bewertungen erfahrener Medien-Doktor-Gutachter:innen erreichen. Besonders die fein\u00adgetunten LLMs konnten dabei in mehreren Kriterien an die Leistung menschlicher Expertinnen heranreichen oder diese sogar \u00fcbertreffen.\r\nDie Medien-Doktor-Assistance-App ist ein gemeinsames Projekt der Lehrst\u00fchle f\u00fcr Wissenschaftsjournalismus und Wirtschaftspolitischen Journalismus sowie der Fakult\u00e4t Statistik an der TU Dortmund.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "ZM9GMC", "name": "Tobias Schmidt", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/ZM9GMC_Qgc1nzg.webp", "biography": "Tobias Schmidt ist Promotionsstudent am Institut f\u00fcr Journalistik der TU Dortmund. Er hat einen Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften sowie einen Master in Wirtschaftspolitischem Journalismus. In seiner Forschung besch\u00e4ftigt er sich mit \u00f6konomischen Narrativen und Natural Language Processing, insbesondere mit dem Einsatz gro\u00dfer Sprachmodelle.", "public_name": "Tobias Schmidt", "guid": "6e83ba1a-7ecd-5125-b09b-5f99b2b1bdbf", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/ZM9GMC/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/7CD3GA/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/7CD3GA/", "attachments": []}, {"guid": "fbb48515-9b45-52fc-8f07-1f5ad7c9d040", "code": "KBCLQX", "id": 67107, "logo": null, "date": "2025-09-06T11:40:00+02:00", "start": "11:40", "duration": "00:35", "room": "Saal", "slug": "scicar25-67107-bewertung-der-datenqualitat-von-online-umfragen-eine-explorative-untersuchung-der-potenziale-von-large-language-models-zur-detektion-von-unzureichendem-antwortaufwand", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/KBCLQX/", "title": "Bewertung der Datenqualit\u00e4t von Online-Umfragen: Eine explorative Untersuchung der Potenziale von Large-Language Models zur Detektion von unzureichendem Antwortaufwand", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "## Einf\u00fchrung\r\nOnline-Umfragen sind in der empirischen Forschung als Instrument zur Datenerhebung weit verbreitet. Um Teilnehmer f\u00fcr Online-Umfragen zu erreichen, gewinnen Crowdsourcing-Plattformen wie Amazon Mechanical Turk oder Prolific zunehmend an Bedeutung. Solche Plattformen erm\u00f6glichen eine schnelle Datenerhebung und den Zugang zu oft diverseren Stichproben als herk\u00f6mmliche Rekrutierungsmethoden. Es besteht jedoch die Gefahr, dass Teilnehmende haupts\u00e4chlich aus \u00e4usseren Anreizen wie beispielsweise der Verg\u00fctung teilnehmen und die Fragen daher unachtsam beantworten. Dieses als \u201eInsufficient Effort Responding\u201c (IER) bekannte Ph\u00e4nomen kann die Untersuchungsergebnisse erheblich verzerren.\r\n\r\n## Erkennung und Kontrolle von Insufficient Effort Responding\r\nZur Erkennung und Kontrolle von IER wurden verschiedene Ans\u00e4tze entwickelt. Beispielsweise testen instruierte Antworten, ob Teilnehmende Anweisungen befolgen, w\u00e4hrend statistische Verfahren Unstimmigkeiten in Antwortmustern aufdecken. Letztere erfordern jedoch h\u00e4ufig komplexe Analysen oder spezifische Datenvoraussetzungen. Besonders herausfordernd ist die \u00dcberpr\u00fcfung offener Antworten, da diese meist manuell beurteilt werden m\u00fcssen und stark vom jeweiligen Kontext abh\u00e4ngen, was besonders bei gr\u00f6sseren Stichproben erheblichen Aufwand bedeutet. Large Language Models (LLMs) k\u00f6nnen dabei unterst\u00fctzen, doch ihre Zuverl\u00e4ssigkeit bei der Erkennung von IER ist noch unklar.\r\n\r\n## Ziel des Workshops  \r\nIn diesem Workshop werden wir gemeinsam mit den Teilnehmenden explorieren, inwieweit sich LLMs zur Identifikation von IER eignen. Anhand \u00f6ffentlich zug\u00e4nglicher Datens\u00e4tze sowie gr\u00f6sseren Datens\u00e4tze aus unserer eigenen Forschung wollen wir gemeinsam erarbeiten, wie gut LLMs im Vergleich zu menschlichen Einsch\u00e4tzungen und statistischen Kennwerten abschneiden.\r\n\r\n## Ablauf\r\n1. **Einf\u00fchrung**:  Der Workshop beginnt mit einer kurzen Einf\u00fchrung in die Thematik der Datenqualit\u00e4t in Online-Untersuchungen und den Herausforderungen von IER. Wir stellen g\u00e4ngige Techniken vor, beleuchten deren Vor- und Nachteile und entwickeln gemeinsam erste Hypothesen zu den Potenzialen und Schw\u00e4chen von LLMs in diesen Aufgaben. \r\n2. **Praktische \u00dcbung**:  Anschliessend erhalten die Teilnehmenden einen Datensatz mit offenen Antworten aus einer fr\u00fcheren Studie, die bereits manuell bewertet wurden. In Gruppenarbeit erfolgt zun\u00e4chst eine eigene Bewertung, die als zus\u00e4tzliche Baseline dient. Im Anschluss vergleichen wir die aktuellen Einsch\u00e4tzungen mit fr\u00fcheren Ergebnissen, den Bewertungen eines LLMs und statistischen Kennzahlen. Ziel ist es, systematische \u00dcbereinstimmungen oder Abweichungen herauszuarbeiten.\r\n\r\n3. **Reflexion und Diskussion**:  Abschliessend folgt eine gemeinsame Reflexion dar\u00fcber, unter welchen Bedingungen LLMs eine sinnvolle Erg\u00e4nzung oder gar Alternative zu etablierten Verfahren darstellen k\u00f6nnten, wie sich m\u00f6gliche Fehler systematisch erkl\u00e4ren lassen und welche Prompt-Strategien zu besseren Ergebnissen f\u00fchren k\u00f6nnten.\r\n\r\nMit diesem Workshop m\u00f6chten wir praxisnah ermitteln, ob und unter welchen Bedingungen LLMs die Identifikation von IER sinnvoll unterst\u00fctzen k\u00f6nnen. Dabei werden systematisch St\u00e4rken, Schw\u00e4chen und Optimierungsm\u00f6glichkeiten herausgearbeitet.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "KGPLUN", "name": "Nick von Felten", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/KGPLUN_mw4BfkH.webp", "biography": "Ich bin **Nick von Felten**, Psychologe und **Doktorand** an der Universit\u00e4t St. Gallen im Bereich **Human-Computer Interaction**. In meiner Forschung untersuche ich die Schnittstelle zwischen **K\u00fcnstlicher Intelligenz** und der menschlichen Psyche, insbesondere die Wechselwirkungen zwischen **algorithmischen** und **menschlichen Verzerrungen (Biases)** und deren Einfluss auf Verhalten und Einstellungen. Mithilfe experimenteller Methoden analysiere ich die Angemessenheit KI-gest\u00fctzter Urteile und deren subjektive Wahrnehmung durch Menschen.\r\n\r\n**Datenqualit\u00e4t in Online-Umfragen**\r\n\r\nEin Aspekt, mit dem ich immer wieder konfrontiert werde, ist die Qualit\u00e4t von Daten in Online-Umfragen. Deshalb erforsche ich, wie Crowdsourcing-Plattformen die Stichprobenerhebung beeinflussen und welche Verfahren helfen, verzerrte oder unachtsame Antworten zu erkennen. Besonders interessiere ich mich f\u00fcr den Einsatz von **Large Language Models (LLMs)** als m\u00f6gliche Werkzeuge zur Identifikation solcher Antworten, ein Thema, das ich gemeinsam mit den Teilnehmenden meines Workshops erkunden m\u00f6chte.\r\n\r\n**Interdisziplin\u00e4re Perspektive**\r\n\r\nMit meiner interdisziplin\u00e4ren Perspektive zwischen **Psychologie**, **Human-Computer Interaction**, **Meta-Science** und **K\u00fcnstlicher Intelligenz** freue ich mich darauf, mit Praktiker:innen und Forschenden in den Austausch zu treten, Methoden zu diskutieren und neue Ans\u00e4tze zur Verbesserung der Datenqualit\u00e4t zu entwickeln.", "public_name": "Nick von Felten", "guid": "9967ca4e-847a-53d4-a356-3486afbdbc2f", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/KGPLUN/"}, {"code": "HN7FGU", "name": "Prof. Dr. Johannes Sch\u00f6ning", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/HN7FGU_GUsL3WO.webp", "biography": "Johannes Sch\u00f6ning ist Professor f\u00fcr Informatik an der Universit\u00e4t St. Gallen in der Schweiz, wo er die Gruppe f\u00fcr Mensch-Computer-Interaktion (HCI) leitet.", "public_name": "Prof. Dr. Johannes Sch\u00f6ning", "guid": "5609169d-b721-50f5-85f8-536b228dd433", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/HN7FGU/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/KBCLQX/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/KBCLQX/", "attachments": []}, {"guid": "8c44105b-ed1c-5653-b33e-e3a981d461b5", "code": "U9BAVK", "id": 66857, "logo": null, "date": "2025-09-06T12:30:00+02:00", "start": "12:30", "duration": "00:35", "room": "Saal", "slug": "scicar25-66857-electify-mit-ki-wahler-innen-helfen-sich-vor-der-europa-und-bundestagswahl-zu-informieren", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/U9BAVK/", "title": "Electify: Mit KI W\u00e4hler:innen helfen, sich vor der Europa- und Bundestagswahl zu informieren", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Wahltag. Und welche Partei soll ich w\u00e4hlen? Wer sich diese Frage stellt, dem kann Electify helfen sich zu informieren. Die F\u00fclle an Wahlinformationen kann \u00fcberw\u00e4ltigend sein, mit Electify k\u00f6nnen sich W\u00e4hler:innen eine \u00dcbersicht verschaffen. In einem interdisziplin\u00e4ren Team aus Data Scientists hat Anna Neifer mit zwei Kollegen eine Web-App entwickelt, die Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ein Large Language Model (LLM) nutzt. Mithilfe dieser Architektur werden politische Dokumente schnell zusammengefasst. Nutzer:innen geben ihre Frage in der Web-App ein und erhalten pr\u00e4gnante Zusammenfassungen von jeweils sechs Parteipositionen, die sich miteinander vergleichen lassen. \r\nIn ihrem Vortrag gew\u00e4hrt Anna Neifer einen Blick hinter die Kulissen von Electify. Anna Neifer erl\u00e4utert die technische Architektur, die zentralen Herausforderungen w\u00e4hrend der Entwicklung, Nutzererfahrungen und was das Team von Electify beim n\u00e4chsten Mal anders machen w\u00fcrde.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "FDHQTR", "name": "Anna Neifer", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/FDHQTR_OVf1A4Q.webp", "biography": "Anna Neifer ist freie Datenjournalistin und Medientrainerin. Nach ihrem Volontariat beim Westdeutschen Rundfunk hat sie vor allem im Bereich Investigation gearbeitet und unter anderem f\u00fcr WDR, NDR, SZ, Frontal21 und VICE publiziert. Sie hat sich auf Data Science und K\u00fcnstliche Intelligenz spezialisiert und 2024 die KI-App Electify mitentwickelt.", "public_name": "Anna Neifer", "guid": "83045b84-bc16-5454-931c-b33babed5152", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/FDHQTR/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/U9BAVK/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/U9BAVK/", "attachments": []}, {"guid": "eca90ff6-d0d6-5a34-9385-268d3c1f4d6f", "code": "TY7EYK", "id": 67322, "logo": null, "date": "2025-09-06T13:10:00+02:00", "start": "13:10", "duration": "00:35", "room": "Saal", "slug": "scicar25-67322-von-analog-zu-digital-wie-wir-aus-ski-atlanten-einen-datensatz-gemacht-haben", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/TY7EYK/", "title": "Von analog zu digital \u2013 wie wir aus Ski-Atlanten einen Datensatz gemacht haben", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Ausdrucke aus IFG-Anfragen, alte B\u00fccher oder PDFs ohne Texterkennungs-Overlay  \u2013 immer wieder liegen wertvolle Daten gleichzeitig offen, sind aber trotzdem maschinell nicht nutzbar. Sie m\u00fcssen also aufbereitet werden: Von gedrucktem Papier \u00fcber digitale Scans bis zum aufger\u00e4umten Datensatz ist es ein weiter Weg. \r\n\r\nVerschiedene Tools k\u00f6nnen helfen, diese Datensch\u00e4tze zu heben. Welche das sind, wie sie funktionieren und wo die Grenzen liegen, haben wir im Rahmen unserer Recherche zur Industrialisierung von Skigebieten ausprobiert. Daf\u00fcr mussten wir Daten aus Ski-Atlanten, also stapelweise Papier in dicken B\u00fcchern, aus dem Archiv des ADAC in immer wieder anderen Layouts seit den 1980er Jahren extrahieren und am Ende in eine Tabelle \u00fcberf\u00fchren.\r\n\r\nIn der Session stellen wir den Arbeitsprozess von den analogen Daten bis zur digitalen Analyse vor, was wir \u00fcber Werkzeuge und Arbeitsabl\u00e4ufe gelernt haben: Wann lohnen sich kommerzielle Scan-Firmen? Was sind gute (KI-)Werkzeuge f\u00fcr die Texterkennung und Textextraktion? Wo ist tats\u00e4chlich Handarbeit gefragt? Und wie h\u00e4lt man das alles zusammen?\r\n\r\n**Crossmediale Ausspielung der Geschichte:**\r\n\r\n* Online-Text: https://www.br.de/nachrichten/bayern/hoeher-schneller-kuenstlicher-skigebiete-und-die-klimakrise,UeV4AjQ \r\n* Interview-Podcast: https://www.ardaudiothek.de/sendung/11km-der-tagesschau-podcast/12200383/ \r\n* Hintergrund-Podcast: https://www.ardaudiothek.de/episode/der-funkstreifzug/hightech-und-klimakrise-wie-skigebiete-in-bayern-und-oesterreich-um-ihre-zukunft-kaempfen/br24/14241015/ \r\n* Fernsehen: https://www.ardmediathek.de/video/kontrovers/was-unterscheidet-bayern-von-oesterreich/br/Y3JpZDovL2JyLmRlL2Jyb2FkY2FzdC9GMjAyNFdPMDE1NjEwQTAvc2VjdGlvbi8zYWVkNjY0Yi00ZWFkLTQyZTMtYjBjZC00MGI3NDZhMGNhMTI", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "HUP7MM", "name": "Constanze Bayer", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/HUP7MM_4htl1KO.webp", "biography": "Constanze arbeitet als Datenjournalistin mit an Geschichten rund um Klima und Umwelt. Das k\u00f6nnen gro\u00dfe Storytelling-Projekte wie ein CO2-Rechner sein, der die Wirkung von Heizungsgesetz und Co illustriert, aber auch Geschichten \u00fcber die Finanzierung der Klima-Entwicklungshilfe. Constanze hat zuvor VWL studiert und beim MDR volontiert.", "public_name": "Constanze Bayer", "guid": "2f2f8c60-807d-55f6-b30a-0b59071ffec0", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/HUP7MM/"}, {"code": "UQCGAY", "name": "Julia Barthel", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/UQCGAY_G1RH2eW.webp", "biography": "Julia Barthel arbeitet als Daten- und Investigativjournalistin f\u00fcr den Bayerischen Rundfunk bei BR Recherche / BR Data. Volontiert hat sie beim NDR, nach einem Studium in Jena und Osnabr\u00fcck \u2013 immer mit viel Herz f\u00fcrs H\u00f6rbare.", "public_name": "Julia Barthel", "guid": "bb854c32-4fb9-5eeb-aea7-b040405f4c84", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/UQCGAY/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/TY7EYK/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/TY7EYK/", "attachments": []}], "Room 1 (Upstairs)": [{"guid": "ef245342-6b8f-5495-9a62-5c20accda9ca", "code": "BQTKTW", "id": 67278, "logo": null, "date": "2025-09-06T11:00:00+02:00", "start": "11:00", "duration": "01:15", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar25-67278-bewegte-daten-best-und-worst-practice-fur-datenvisualisierung-im-video", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/BQTKTW/", "title": "Bewegte Daten \u2013 Best und Worst Practice f\u00fcr Datenvisualisierung im Video", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Datenvisualisierungen im Online- und Print-Bereich haben sich in den letzten Jahren professionalisiert: Standards und Best-Practice-Beispiele sind etabliert und werden weithin genutzt. Im Bereich Bewegtbild ist das anders: Entweder werden statistische Grafiken erl\u00e4utert (Wahlen) oder kurze Animationssequenzen in zB klassischen Magazinsendungen verwendet. Dass Daten und ihre Darstellung die Hauptlast des Storytellings tragen, ist in Videos die absolute Ausnahme, egal ob im linearen Fernsehen oder in Social Media.  \r\n\r\nWir haben Beispiele gesammelt und Ideen f\u00fcr Strategien gesammelt, wie Daten auch im Video besser zur Geltung kommen. Diese Erkenntnisse wollen wir teilen: Was sind Best Practices f\u00fcr Daten im Film? Welche Standards aus interaktiven Grafiken lassen sich \u00fcbertragen? Was ist im Film anders als im Netz? \r\n\r\nUnser Ziel ist es, den Teilnehmenden Ideen f\u00fcr Datenvideos und Einblicke in die besonderen Vorteile und H\u00fcrden beim Gestalten von Filmen und Videos zu geben, aber ihnen auch zu vermitteln, dass sich der Aufwand lohnen kann, um neue Zielgruppen f\u00fcr aufwendige Daten-Recherchen zu gewinnen.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "HUP7MM", "name": "Constanze Bayer", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/HUP7MM_4htl1KO.webp", "biography": "Constanze arbeitet als Datenjournalistin mit an Geschichten rund um Klima und Umwelt. Das k\u00f6nnen gro\u00dfe Storytelling-Projekte wie ein CO2-Rechner sein, der die Wirkung von Heizungsgesetz und Co illustriert, aber auch Geschichten \u00fcber die Finanzierung der Klima-Entwicklungshilfe. Constanze hat zuvor VWL studiert und beim MDR volontiert.", "public_name": "Constanze Bayer", "guid": "2f2f8c60-807d-55f6-b30a-0b59071ffec0", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/HUP7MM/"}, {"code": "QBWHWT", "name": "Dr. Francesca Morini", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/QBWHWT_4rMsOf3.webp", "biography": "Francesca Morini is a designer, lecturer and scholar in the field of data visualization. Francesca holds a BA in Media and Communication studies from the Universit\u00e0 degli Studi di Modena and Reggio Emilia, as well as a MSc in Communication Design from the Politecnico di Milano and a PhD from the Media and Communication Department at S\u00f6dert\u00f6rn University, Stockholm. Currently, she is a post-doctoral researcher at the Film University KONRAD WOLF with affiliations to the Metalab Berlin & Harvard and the UCLAB Potsdam. Her research is positioned at the intersection of computer science, data visualization, and journalism \u2013 with a strong focus on developing new visual models and methods to convey complex societal issues through data visualization.", "public_name": "Dr. Francesca Morini", "guid": "6f5dba23-c800-5f78-8468-41112c3003b8", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/QBWHWT/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/BQTKTW/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/BQTKTW/", "attachments": []}, {"guid": "d972b555-b5b2-5a6a-9a73-02c2e1266f69", "code": "H8XGEB", "id": 67386, "logo": null, "date": "2025-09-06T12:30:00+02:00", "start": "12:30", "duration": "01:15", "room": "Room 1 (Upstairs)", "slug": "scicar25-67386-investigative-journalism-with-satellite-images-a-beginner-s-guide-to-google-earth-engine", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/H8XGEB/", "title": "Investigative journalism with satellite images: a beginner's guide to Google Earth Engine", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "en", "abstract": null, "description": "**Have you ever found yourself wanting to use satellite imagery in your investigation but unsure where to start without relying on expensive subscription services?**\r\n \r\nSatellite images can help journalists investigate what is happening at a location at different points in time. Or they uncover hidden changes in the environment by capturing light waves not visible to the human eye. These techniques are applicable to a wide range of environmental investigations and OSINT tasks.\r\n \r\nGoogle Earth Engine is an open-access, cloud-based platform for analyzing and visualizing satellite imagery and a wide range of geospatial datasets. It allows users to monitor environmental changes and run large-scale analyses without needing powerful local computers.\r\n \r\nThis workshop will cover:\r\n \r\n- How to set up Google Earth Engine (GEE)\r\n- Getting started with the GEE code editor and using built-in datasets\r\n- Accessing and viewing free satellite images from Landsat and Sentinel-2 missions\r\n- Understanding the basics of multispectral imaging and using false-color images to see more\r\n \r\nThis session is suitable for remote sensing beginners, but a basic familiarity with any programming language is a prerequisite.\r\n \r\nNote: you will get the most out of this workshop if you register your Google Account for Earth Engine access ahead of the workshop - it is free but takes a few days to be approved. You will still be able to participate in this workshop either way: [Register for Google Earth Engine](https://console.cloud.google.com/earth-engine/configuration/register?inv=1&invt=AbzORg&project=gleaming-glass-298416)", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "A97MXC", "name": "Eva Richter", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/A97MXC_z8AqkDo.webp", "biography": "Eva is a Data Investigator at Global Witness, an environmental investigative NGO based in London. Before that, she was a McCloy Fellow at Harvard Kennedy School in Cambridge, Massachusetts. Most of her data and mapping experience comes from supporting various academic research projects. 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Sie erm\u00f6glichen oft Einblicke in sonst verschlossene Welten \u2013 und nicht selten setzt ein Whistleblower viel aufs Spiel, um Informationen von \u00f6ffentlichem Interesse mit den Rechercheuren zu teilen. Doch wie findet man sich in den internen Unterlagen eines fremden Unternehmens zurecht, wie in den geheimen Dokumenten von Hackern, wie in Audioaufnahmen von Telefonaten mutma\u00dflicher Betr\u00fcger:innen?\r\n\r\nDie Beispiele zeigen schon: Es gibt sehr unterschiedliche Arten von Datenleaks. Manche bestehen aus unstrukturierten Daten, andere sind sehr strukturiert. Viele basieren haupts\u00e4chlich auf schriftlichen Dokumenten, einige aber auf Audio- oder Videoaufnahmen. Die einen sind in einer einzigen Sprache gehalten, andere in vielen verschiedenen Sprachen und Schriften.\r\n\r\nUnd doch haben sich in der Praxis einige Leitlinien etabliert, die f\u00fcr fast alle Recherchen in Datenleaks gelten \u2013 und sehr hilfreich sein k\u00f6nnen.\r\n\r\nZum Beispiel sollten Leaks vor dem eigentlichen Suchen sorgf\u00e4ltig vorbereitet werden, indem man sie in eine einheitliche Sprache \u00fcbersetzt und durchsuchbar macht. Dar\u00fcber hinaus ist es empfehlenswert, sich zu Beginn einen \u00dcberblick \u00fcber die Struktur der Daten zu verschaffen, das kann die sp\u00e4tere Suche nach vielversprechenden Recherchestr\u00e4ngen enorm erleichtern. Wertvolle Tipps gibt es auch zum Suchen mit Operatoren und Schlagwortlisten. Und selbst dann, wenn man ein vielversprechendes Ergebnis entdeckt hat, steht man immer wieder vor derselben Herausforderung: Entweder, es gibt viel zu viele Treffer im Leak \u2013 oder aber viel zu wenige. F\u00fcr den Umgang mit beiden Extremen haben sich aber in der Praxis hilfreiche Strategien etabliert.\r\n\r\nZiel dieser Pr\u00e4sentation ist, eine praxisnahe Anleitung zur Recherche in Datenleaks an die Hand zu geben. Der Vortrag richtet sich an eine breite Zielgruppe, weshalb die allgemeinen Strategien anhand von Beispielen ganz unterschiedlicher Datenleaks erkl\u00e4rt werden sollen.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "HPLWSF", "name": "Sophia Baumann", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/HPLWSF_x3ksJYK.webp", "biography": "Sophia Baumann (*1997) ist Investigativreporterin, die auf internationale Kooperationen spezialisiert ist. Sie leitete das Projekt \"Cyprus Confidential\" f\u00fcr \u201cpaper trail media\u201d, zusammen mit dem ICIJ. Zuvor war sie unter anderem auch an der \"Vulkan Files\"-Recherche beteiligt, bei der interne Dokumente eines russischen IT-Unternehmens analysiert wurden \u2013 ein Projekt, das mit dem Deutschen Journalistenpreis ausgezeichnet wurde. 2023 wurde sie vom \u201cmedium magazin\u201d zu den \u201cTop 30 Journalist:innen bis 30\u201d gek\u00fcrt.", "public_name": "Sophia Baumann", "guid": "c476ab53-27ff-5f31-bd91-e95e15d11e59", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/HPLWSF/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/HXKLMQ/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/HXKLMQ/", "attachments": []}, {"guid": "2630a72f-426d-5f51-b7d9-517f6d447e99", "code": "MYJKSN", "id": 67306, "logo": null, "date": "2025-09-06T11:40:00+02:00", "start": "11:40", "duration": "00:35", "room": "Room 2 (ground level)", "slug": "scicar25-67306-werkstattbericht-investigative-recherche-trifft-auf-it-experiment", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/MYJKSN/", "title": "Werkstattbericht \u2013 Investigative Recherche trifft auf IT-Experiment", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Wie funktioniert Zusammenarbeit von Investigativ-Reporter:innen und Wissenschaftler:innen? Was kann dabei herauskommen? Der Werkstattbericht von Journalist:innen des Saarl\u00e4ndischen Rundfunks (SR) und Forschenden des Fraunhofer-Instituts f\u00fcr Angewandte und Integrierte Sicherheit (AISEC) stellt eine solche Zusammenarbeit vor \u2013 von Vorbereitung und Methodenfindung eines gemeinsamen Recherche-Experiments, \u00fcber Durchf\u00fchrung bis hin zu den Ergebnissen. \r\n\r\nGemeinsam lie\u00dfen Reporter:innen und Forschende einen fragw\u00fcrdigen IT-Dienstleister auffliegen. Sie konnten zeigen, wie der Anbieter offenbar seine Privatkunden t\u00e4uschte \u2013 w\u00e4hrend er gleichzeitig als externer Dienstleister f\u00fcr Strafverfolgungsbeh\u00f6rden aus ganz Deutschland und dem Ausland aktiv war. \r\n\r\nF\u00fcr ein eigens daf\u00fcr aufgesetztes Recherche-Experiment hatten die AISEC-Wissenschaftler:innen Ger\u00e4te pr\u00e4pariert, die die SR-Reporter:innen, als Privatkunden getarnt, bei dem Anbieter einschickten. Die Fehlerbilder der pr\u00e4parierten Ger\u00e4te variierten von kleineren, h\u00e4ufig vorkommenden mechanischen Defekten bis hin zum bewusst herbeigef\u00fchrten Totalschaden. \r\n\r\nDar\u00fcber hinaus hatten die Forschenden die Ger\u00e4te mit versteckten Features versehen. Bei einem Ger\u00e4t kam beispielsweise ein Streifen eines Negativ-Films f\u00fcr Foto-Kameras ins Spiel. F\u00fcr zwei andere hatten die Fraunhofer-Expert:innen eigens eine App programmiert und versteckt aufgespielt. Diese sendete bspw. Informationen, sobald das Ger\u00e4t ausgepackt und bewegt wurde. \r\n\r\nDie App lieferte schlie\u00dflich entscheidende Hinweise und mit deren Hilfe konnte der Anbieter am Ende der L\u00fcge \u00fcberf\u00fchrt werden. Dies kombiniert mit neuerlichen Untersuchungen an der Hardware der Ger\u00e4te ergab einen umfangreichen Eindruck bzgl. der Arbeitsweise des Anbieters. \r\n\r\nIn dem Werkstattbericht stellen die Referent:innen \u00dcberlegungen, Vorgehen und Ergebnisse ihres Recherche-Experiments vor \u2013 ebenso wie H\u00fcrden und Hindernisse.", "recording_license": "", "do_not_record": true, "persons": [{"code": "P7KQ7R", "name": "Caroline Uhl", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/P7KQ7R_lTpgOTN.webp", "biography": "Caroline Uhl arbeitet als Reporterin im Rechercheteam des Saarl\u00e4ndischen Rundfunks. Sie hat in Leipzig Journalistik und Politikwissenschaft studiert und bei der Saarbr\u00fccker Zeitung volontiert. Nach mehreren Jahren als freie Journalistin in Saarbr\u00fccken und Frankfurt/Main arbeitet sie seit zehn beim SR. \r\n\r\nF\u00fcr die Recherchen zum dubiosen Krypto-Anlagesystem Hyperfund wurde sie 2022 mit dem Deutschen Radiopreis ausgezeichnet.", "public_name": "Caroline Uhl", "guid": "de6a21f1-caca-53dd-b6dd-0091d5634e09", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/P7KQ7R/"}, {"code": "R89JCP", "name": "Katharina Bogad", "avatar": null, "biography": "Katharina Bogad ist Forscherin am Fraunhofer AISEC und besch\u00e4ftigt sich vordergr\u00fcndig mit Bin\u00e4ranalysen aller Art.", "public_name": "Katharina Bogad", "guid": "121e0e67-0eae-5e5f-bde4-7e0308acf297", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/R89JCP/"}, {"code": "ZXJBEQ", "name": "Andreas Korb", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/ZXJBEQ_qffAnCI.webp", "biography": "Andreas Korb hat Informatik studiert und arbeitet nun als Wissenschaftler beim Fraunhofer AISEC im Bereich Cybersecurity. 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Monatelang haben wir versucht, an Daten zum 116117 Terminservice zu kommen. Dieser wird von den Kassen\u00e4rztlichen Vereinigungen (KVen) organisiert, die in Deutschland f\u00fcr die Sicherstellung der ambulanten Versorgung der gesetzlich Krankenversicherten zust\u00e4ndig sind.\r\nIm September 2024 haben wir die ersten Anfragen verschickt. Nachdem wir monatelang immer wieder nachgehakt, unsere Auskunftsanspr\u00fcche juristisch argumentiert, Klagen angedroht und IFG-Anfragen gestellt haben, ist das Ergebnis ern\u00fcchternd. Monate sp\u00e4ter stehen wir mit einem Bruchteil der angefragten Daten da. Systemischen Problemen und regionalen Unterschieden in der Gesundheitsversorgung, von denen Patient:innen und Expert:innen in Hintergrundgespr\u00e4chen berichten, k\u00f6nnen wir damit kaum nachgehen.\r\n\r\nDer Kampf um die Daten ist teilweise absurd. Die KVen ver\u00f6ffentlichen in ihren Arztsuchen die Adressen von Arztpraxen. Fragt man nach den Rohdaten, wollen sie diese aber aus datenschutzrechtlichen Gr\u00fcnden nicht herausgeben. Die Kassen\u00e4rztliche Bundesvereinigung, Zusammenschluss der KVen und Betreiberin der Website des 116117-Terminservice, ver\u00f6ffentlicht Berichte mit Grafiken zum Terminservice. Fragt man nach den Daten, hei\u00dft es: \u201eSie werden ums Abtippen leider nicht drum herum kommen.\u201c\r\n\r\nAuch Anfragen an die Landesministerien, die die Rechtsaufsicht \u00fcber die KVen haben, gestalten sich schwierig. Das Ministerium f\u00fcr Soziales und Integration BW bittet mehrfach um R\u00fcckzug unseres IFG-Antrags zu seiner Kommunikation mit der KV BW. In RLP verweist man auf ein Drittbeteiligungsverfahren \u2013 man brauche erst die Zustimmung der KV RLP. Die Ministerien verweisen darauf, nur eine Rechtsaufsicht, keine Fachaufsicht \u00fcber die KVen zu haben. Es scheint als k\u00f6nnten die KVen tun was sie wollen.\r\n\r\nWir wollen Erfahrungen wie diese mit euch teilen und eure Geschichten h\u00f6ren: Welche H\u00fcrden habt ihr beim Arbeiten mit Gesundheitsdaten erlebt? Wir wollen \u00fcberlegen und diskutieren, wie wir uns gegenseitig unterst\u00fctzen und die M\u00f6glichkeiten des Presserechts und der Informationsfreiheitsgesetze besser nutzen k\u00f6nnen.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "JVZ8E3", "name": "Katharina Forstmair", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/JVZ8E3_XzoDMQR.webp", "biography": "Katharina Forstmair ist seit Dezember 2023 Teil des SWR Data Lab. Dort besch\u00e4ftigt sie sich mit der Beschaffung und -analyse von Daten und setzt regionale Recherchen f\u00fcr Online, H\u00f6rfunk und Fernsehen um.", "public_name": "Katharina Forstmair", "guid": "2331f7d6-54a5-5c54-8a36-2874b68f587b", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/JVZ8E3/"}, {"code": "AYFHDB", "name": "Stephanie Jauss", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/AYFHDB_7LllfjE.webp", "biography": "Stephanie Jauss ist Datenjournalistin im SWR Data Lab. Dort beschafft, scrapt und analysiert sie Daten und sertzt multimediale Recherchen um. Zuvor hat sie Medieninformatik und Investigativjournalismus studiert und als Entwicklerin gearbeitet.", "public_name": "Stephanie Jauss", "guid": "7674c760-fed4-5e97-a0dd-e76ed4dc99f7", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/speaker/AYFHDB/"}], "links": [], "feedback_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/EW8DAL/feedback/", "origin_url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/EW8DAL/", "attachments": []}], "Room 3 (by the kitchen)": [{"guid": "fc28b2e4-a7c8-5e4b-9854-bc14e534e069", "code": "CRWTBS", "id": 67230, "logo": null, "date": "2025-09-06T11:00:00+02:00", "start": "11:00", "duration": "01:15", "room": "Room 3 (by the kitchen)", "slug": "scicar25-67230-datenbanken-der-amtlichen-statistik-aktuelle-neuerungen", "url": "https://25.scicar.de/scicar25/talk/CRWTBS/", "title": "Datenbanken der amtlichen Statistik - Aktuelle Neuerungen", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Die drei gro\u00dfen Datenbanken der Statistischen Landes\u00e4mter und des Statistischen Bundesamtes, Regionaldatenbank, Zensusdatenbank und Genesis-Online basieren auf derselben Technologie und haben in j\u00fcngster Vergangenheit umfangreiche Neuerungen erfahren. \r\n\r\nWir berichten \u00fcber die Inhalte der abschlie\u00dfend bef\u00fcllten Zensusdatenbank, den Stand des Umstiegs auf die neue Nutzungsoberfl\u00e4che von Genesis-Online als auch aktuelle \u00c4nderungen bei der API im Sommer 2025.  \r\n\r\nDie Inhalte werden anhand von funktionsf\u00e4higem Programmcode zur automatisierten Nutzung vorgestellt. Ebenfalls wird auf die Statistikpakete R und Python eingegangen.  \r\nhttps://github.com/StatistischesBundesamt/GENESIS-Online", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "TUMRYG", "name": "Michael Neutze", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/TUMRYG_seFrAhr.webp", "biography": "Michael Neutze ist Diplom Geograph und seit 27 Jahren im Statistischen Bundesamt t\u00e4tig. 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They can mine relations and find patterns that humans might miss. However, they are black boxes, which makes it challenging to apply them in a trustworthy manner and to ensure accurate reporting with high source transparency. Our vision as Human-Computer Interaction and AI scholars is to empower journalists and to give them more control over automation. In this interactive workshop, we will present practical use cases where AI and automation could support investigative reporters and underline the challenges journalists must keep an eye on. We want to equip reporters with more structure to automate certain aspects of their investigations. For this, we combine Programming-by-Demonstration (PbD) with the power of large language models. PbD enables end users to automate tasks without programming experience and makes the underlying automation processes transparent.  We report our findings on potential applications in journalists' workflows and the practical utility of such automation tools based on in-depth interviews with investigative and data journalists. We further explain how to adapt these automation systems to the way journalists work. \r\n\r\nIn this interactive workshop, we invite participants to collaborate with us to conceptualize, design, and shape the features of an automated system created by journalists for journalists.", "recording_license": "", "do_not_record": true, "persons": [{"code": "XTPH9Q", "name": "Besjon Cifliku", "avatar": "https://25.scicar.de/media/avatars/XTPH9Q_WAtnqL5.webp", "biography": "Besjon Cifliku ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsprogramm \u201eDesign vertrauensw\u00fcrdiger K\u00fcnstlicher Intelligenz\u201c am Center for Advanced Internet Studies (CAIS). Sein Fokus liegt auf der Entwicklung neuer, ethisch sicherer und vertrauensw\u00fcrdiger KI-Systeme mit Schwerpunkt auf Benutzerverhalten. 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